目前以 ChatGPT 为代表的大模型引起了学术界和工业界的广泛关注，构建大模型往往需要海量数据、大量算力和创新算法，其中数据是构建大模型必不可少的资源。然而，高质量数据集的建设成本高昂，此外很多数据由不同的机构构建，存储分散，而且由于商业竞争等原因，数据上形成了各自为战的局面，大家无法将分散的数据整合到一起发挥更大的作用。

智源研究院发起了公益项目“OpenLabel数据飞轮”，旨在克服大模型创新中的数据难题，打造一个开源数据平台，汇聚多方力量，打破数据壁垒，推动中国大模型创新进程。鼓励人人贡献共享，不啻微芒，造炬成阳！

地址：https://openlabel.baai.ac.cn/ 

OpenLabel数据共享标注平台已经上线，第一期关注的是中文语言模型中的微调Instruct任务数据。在ChatGPT的大潮下，这部分高质量、分布性广的数据是最为缺乏的，欢迎扫描二维码报名成为志愿者，大家一起共建共享！

 

OpenLabel 数据共享标注平台已经正式发布（openlabel.baai.ac.cn），第一阶段主要关注中文语言模型中的微调 Instruct 任务数据。在 ChatGPT 的大潮下，这部分高质量、分布性广的数据是最为缺乏的。第一个开源数据集将在4月15日预发布，5月1日正式发布，期待大家一起共建共享！

期待大家的参与！