本文部分内容转自AI科技评论
当地时间3月13日下午3点，何恺明在MIT做学术演讲。据现场网友所述，即便自己提前半小时去到现场，但仍挤不进会场，仅排队就拐了几个弯，MIT CSAIL 还临时开了隔壁会议室投屏，许多人是挤在小角落里听完全程的。
据 MIT CSAIL 实验室此前发布公告显示，本次何恺明的演讲主题是 "In Pursuit of Visual Intelligence"（追求视觉智能）。
在现场演讲中，何恺明按时间线顺序回顾其之前的几篇工作，主要包括了 ResNet、Faster R-CNN、Mask R-CNN、MoCo 和 MAE。据何恺明所言，“在 ResNet 出现以前，Deep learning 的大厦上空漂浮着一朵乌云，而 ResNet 去掉了这朵乌云。”
此外，何恺明也在现场透露了接下来的研究方向会是 AI for science，将聚焦视觉和 NLP 大一统做 self-supervised X+AI。
会议室爆满（图源：知乎）
何恺明是 CV 领域的翘楚，其谷歌学术被引用次数已经突破40万次，在2022年人工智能全球最具影响力学者榜单中，何恺明获得第一名。自3月9日何恺明将在 MIT 进行 Job talks（求职演讲）的消息传出后，很快引起 AI 圈的关注。Job talks 是学术界的一个传统，多集中在每年的三四月份进行，申请博士或教职的学者会到高校内做学术报告，演讲内容多为自己的研究成果。
随后杜克大学教授陈怡然也在微博上发声，表示“一直听说何恺明在Market上，靴子终于落了地。”
参考链接：
1.https://www.csail.mit.edu/event/eecs-special-seminar-kaiming-he-pursuit-visual-intelligence
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