这些更新带来什么影响
价格制约更长上下文带来的影响
Davanci 的价格是0.02美元/1000token（约750英文单词，500汉字
GPT-4 8K版本输入端（问题+提示+上下文）0.03美元，生成端（回答）0.06美元，小幅涨价
GPT-4 32K版本，输入端0.06美元，生成端0.12美元！
而3月1日发布的ChatGPT-turbo 0.002美元……
所以长文本的使用场景可能暂时不会突破到搜索、垂直领域问答、论文阅读等领域，价格飚太高了实在。
但他会杀入高价值的且逻辑复杂的场景，我目前暂时能想到的就是医学文本、金融文本、法律文本的理解整理、分析。
如果你只是用它写写营销文案、周报，还是乖乖用ChatGPT-turbo吧。
多模态带来的应用冲击
前文是一个极具震撼的例子（基于一张图直接生成网页代码）
我随口还可以举N个例子：
做一个给盲人用的APP，取代以前的盲人交互模式（震动+按键朗读）
取代OCR，做基于图片的阅读理解（OCR技术暴风哭泣）
阅读动漫，生成同人小说
聊天中的表情包理解，强化情感体验
我现在熬夜，脑子转不过来，相信屏幕前的你肯定还有更牛逼的想法，总之！牛逼
但是切记牢记，LLM是真正理解图像，不要用以前那种图转文的视角去看待他，否则你会错过很多应用层的机会。
——不过，OpenAI目前还未开放图片输入，他还在和他的合作伙伴做内测，所以哈哈，也不用太焦虑。
多模态对交互端的冲击
我之前和一个朋友聊多模态的趋势，他不以为然，说不如聊点接地气的。
我这里第N次重申，多模态对目前所有的交互端的改变都是非常非常非常强烈的！例如微软所说——如果你体验过新版的Edge浏览器，那你就已经体验过GPT-4了。
在目前所有的交互端，包括PC、手机、车载屏、智慧大屏、音箱、手表、VR等，都会因为多模态LLM迎来全新的变革。
目前我们看不到的核心原因在于
第一，国内LLM都还没上线，而手机厂商、语音音箱等往往是二线厂，目前都处于不甘心要自研的阶段，即使头部云厂商（如百度）做出来了也不一定会马上用。
第二，国外更是如此，主流的安卓系（Google），苹果都不会甘心向微软系低头认输。
所以我们现在暂时只看到PC端 Windows的变化，但是很快，在今年内，所有交互端都会陆续发生改变。
我不是在写科幻小说，这是真的、马上、即将要发生的未来！
站队开始
我提交了GPT-4的waitlist，不过毫不期待。
OpenAI的 GPT-4不会再大面积免费开放了（付费ChatGPTPro可用），他们已经通过ChatGPT获得了足够的数据（这些数据重点在于——用户到底会有些什么奇怪的问题）。
我们把GPT-4这个故事，和之前的OpenAI私有化部署消息连接在一起去看。他必将有选择地挑选合作伙伴，并利用实施的沉没成本和更强的技术效果实现生态绑定。
在国内百度其实也是类似的，他的首轮开放目前我听说也不会是2C（毫无根据的瞎说，下午见分晓），同样也是走2B生态合作绑定的路子。
你再和OpenAI开放测试标准这个点结合在一起看，为什么要提供标准？因为他要证明，市面上的都是垃圾，什么单机就能跑LLM，什么追平GPT-3体验效果都是胡扯。
不要说这些虚头巴脑的，API调一下，直接用我开源的标准来比较，是骡子是马拉出来溜溜。为了巩固这种优势，甚至他连可扩展性测试这么玄虚的指标都弄出来了，就是为了树立自己在技术效果上牢不可破的优势。
一些其他的影响
最后一部分影响也是对我们最大的，来自GPT-4在任务表现上到底相对GPT-3.5强大多少。
特别是在情感赛道领域，更强大的对话体验就是产品的绝杀，胜利者与失败者之间是不存在“将就能用”的中间地带的。
评论
沙发等你来抢