近日, AI初创公司Adept获3.5亿美元融资,用于构建一种人工智能,该人工智能可以学习如何为您使用软件。该公司计划将这种AI技术应用于各种领域,包括金融、医疗、法律和保险等行业。

Adept是一家只有25名员工、成立不到一年的初创公司,在展示一个基本版本的数字助手之后,就筹集了3.5亿美元的风险资本。与OpenAI的ChatGPT生成文本或DALL-E生成图像不同,Adept深入研究了人类使用电脑的方式──从浏览互联网到导航复杂的企业软件工具──以建立一个AI模型,将文本命令转换为一系列操作。

目前,在AI领域,聊天机器人是主导。但Adept的联合创始人David Luan预测,不久之后,AI不仅能够以令人不安的人类响应方式回答敲打的查询,还能够代替你执行任务。尽管这种技术仍需数年时间才能实现,但AI领域的创新速度意味着,根据Luan的说法,这将在未来两到三年内实现,而不是几十年后。

Attention Is All You Need论文一作创立新AI实验室——Adept

CEO Luan曾是OpenAI的工程副总裁,后来跳槽到谷歌领导其大型模型工作。他的联合创始人Ashish Vaswani和Niki Parmar共同撰写了谷歌的研究论文,发明了Transformer,这是代表GPT中的“T”的AI突破。

Adept凭借其深度机器学习专业知识,仅在从风险投资公司Greylock和Addition筹集了6500万美元不到一年的时间内,便打造出一个名为ACT-1的工作演示。当时,它执行的任务类似于ChatGPT,回答简单的问题。在随后的几个月中,它变得越来越能够执行像将LinkedIn的URL导入招聘软件这样的复杂功能。这些进展帮助Adept争取到了微软、英伟达、Atlassian和Workday等战略投资者的支持,他们都营销着可能会从其AI助手中受益的软件。

据两位消息人士透露,Adept正在通过这些商业联盟筹集额外的资金,该估值尚未最终确定,但预计将高于10亿美元。从实际应用上看,Adept的ACT-1显示为覆盖在现有软件(如Google Chrome或Salesforce)上方的叠加窗口。它的桌面原型已经准备就绪,但Luan表示,它将来也会在移动设备上提供。他补充说,该公司有“收入方面的承诺和目标”来自少数合作伙伴,但不愿透露公众何时能够使用该AI助手。“企业投资者的兴趣程度表明产品的成熟程度,”他表示。

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https://www.reuters.com/article/adept-funding-idUSL4N35M3Y7

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https://www.theinformation.com/briefings/ai-startup-adept-raises-350-million-at-1-billion-plus-valuation

https://mpost.io/adept-raises-350m-in-series-b-to-build-ai-assistant-that-can-automate-software-processes/