PyTorch 2.0 正式发布：比以往更快、更符合Python编程风格，同时仍然保持动态性

今日，PyTorch2.0正式发布。PyTorch 2.0提供了相同的即时模式开发和用户体验，同时通过更快的性能和支持动态形状和分布式，在编译器级别彻底改变并增强了PyTorch的运行方式。

总结： 

1. PyTorch 2.0是下一代版本，提供更快的性能和支持动态形状和分布式训练，使用torch.compile作为主要API。
2. PyTorch 2.0还包括Accelerated Transformers的稳定版本，使用自定义内核进行缩放点积注意力，与torch.compile集成。
3. 其他Beta功能包括适用于Mac平台的PyTorch MPS后端，torch.func模块中的functorch API，以及针对AWS Graviton3的CPU推理优化。
4. 该发布还包括TensorParallel、DTensor、2D并行、TorchDynamo、AOTAutograd、PrimTorch和TorchInductor等原型功能和技术。

除了PyTorch 2.0之外，同时发布了一系列beta更新PyTorch领域库，包括内置的库和单独的库，包括TorchAudio、TorchVision和TorchText。

PyTorch2.0 官方博客：https://pytorch.org/blog/new-library-updates-in-pytorch-2.0/

PyTorch 2.0安装：https://pytorch.org/get-started/pytorch-2.0/

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