要点:

  1. 神经辐射场(NeRF)已经使新视角合成取得了很大进展，但是3D网格仍然是大多数计算机图形和模拟流水线支持的主要场景表示方式；
  2. 从神经辐射场(NeRF)中获取3D网格仍然是一个开放的挑战，因为 NeRF 针对视角合成进行优化，而不强制对辐射场进行准确的基础几何建模；
  3. 本文提出一种新的、紧凑而灵活的架构，可以从任意 NeRF 驱动方法中轻松重建 3D 表面；
  4. 能捕捉场景的准确3D网格，实现逼真的视角依赖性渲染，适用于图形和模拟流水线。

一句话总结:
提出一种名为NeRFMeshing的方法，可从任意 NeRF 驱动方法中提取几何精确的3D网格，并实现逼真的视角依赖性渲染。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.09431

作者：M Rakotosaona, F Manhardt, D M Arroyo, M Niemeyer, A Kundu, F Tombari

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