Editing Implicit Assumptions in Text-to-Image Diffusion Models

Hadas Orgad, Bahjat Kawar, Yonatan Belinkov
[Technion]

文本-图像扩散模型中隐含假设的编辑

要点:

  1. 文本到图像扩散模型会在生成图像时做出一些隐含的假设和偏见；

  2. TIME 是一种高效的方法，可在不需要显式用户输入或昂贵的重新训练的情况下，编辑文本到图像模型中的隐含假设；

  3. TIME 编辑的模型可以成功地泛化到未见过的相关提示上，并对不相关的生成影响最小；

  4. TIME 可用于减少性别偏见，并可以扩展为编辑多个事实而不降低模型性能。

一句话总结:
TIME是一种高效的文本到图像模型编辑方法，可以控制模型中的偏见和隐含假设。

https://arxiv.org/abs/2303.08084 
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