本研究对大模型，特别是GPT，对美国经济中各种职业和行业的潜在影响进行了研究。通过应用一个新的标准来理解LLM的能力及其对工作的潜在影响，观察到大多数职业都在一定程度上暴露于GPTs，而高工资的职业一般会出现更多的高暴露任务。分析表明，当考虑到目前的模型能力和预期的GPT驱动的软件时，大约19%的工作有至少50%的任务暴露在GPT中。

GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock

[OpenAI & OpenResearch & University of Pennsylvania]

  1. 本文研究了生成预训练变压器（GPT）模型和相关技术对美国劳动力市场的潜在影响。使用一个新的准则，根据职业与GPT能力的对应性来评估职业，结合了人类专业知识和GPT-4的分类。
  2. 研究结果表明，大约80%的美国劳动力可能至少有10%的工作任务受到GPT的影响，而大约19%的工人可能至少有50%的任务受到影响。这种影响涵盖了所有工资水平，高收入工作可能面临更大的风险。值得注意的是，这种影响不仅限于近期生产率增长较高的行业。
  3. 最后，得出的结论是，经过预训练的Transformers表现出通用技术（GPT）的特征，这表明这些模型可能具有显著的经济、社会和政策影响。

https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf