【论文标题】N-LTP: A Open-source Neural Chinese Language Technology Platformwith Pretrained Models 【作者团队】 Wanxiang Che, Yunlong Feng, Libo Qin, Ting Liu 【发表时间】2020\09\24 【论文链接】https://arxiv.org/abs/2009.11616 【代码链接】https://github.com/HIT-SCIR/ltp 【推荐理由】现有各种各样的自然语言处理（NLP）工具包，但是对于中文的自然语言处理包比较少。针对此，本文作者基于python语言提出了一种专门处理中文的的自然语言处理工具包，据作者提及这是第一个支持所有中文nlp基本任务的工具包。 本文中，作者将所提出工具包命名为N-LTP，这是一个开放源代码的python中文自然语言处理工具包。它支持以下五个基本任务：中文单词分割，词性标记，命名实体识别，依赖项解析和语义依赖项解析。 N-LTP采用具有预训练模型的多任务框架来捕获与中文相关的任务之间的共享知识。 在单任务模型教授多任务模型时使用知识提炼，以帮助多任务模型超越其单任务模型。 此外，作者提供了基本任务api和可视化工具，以使用户更易于使用和直接查看处理结果。 在五个基本中文NLP任务评估中，该工具包获得了优秀的性能体现。

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