【图神经网络】生成式图神经网络预训练模型 【论文标题】GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks 【作者团队】 Ziniu Hu, Yuxiao Dong, Kuansan Wang, Kai-Wei Chang, Yizhou Sun 【发表时间】2020/07/27 【论文链接】https://arxiv.org/abs/2006.15437 【代码链接】https://github.com/acbull/GPT-GNN 【推荐理由】图神经网络预训练模型是最近的研究热点，本文是UCLA和微软联合研究的工作，重点研究如何用生成方式进行图神经网络的预训练，作者把问题拆解为节点特征生成和结构生成两个部分，让图能学习到结构信息和特征信息并应用于下游任务。提出了解决无监督任务如何设计方法的问题，并用对图进行分布学习的方法来回答了这个问题。作者在两个大规模的异构网络和一个同构网络上进行了实验，取得了现有的图预训练模型的最好效果，并开源了代码。本文对图神经网络预训练的研究有着很好的参考价值。