Token Merging for Fast Stable Diffusion

Daniel Bolya，Judy Hoffman
[Georgia Tech]

基于Token Merging的快速Stable Diffusion图像合成，介绍了一种新的图像生成方法，利用Token Merging实现Stable Diffusion的高速和稳定图像生成。

要点:

  • 动机：现有的基于 Transformer 的扩散模型生成图像较慢，需要寻找更快的实现方法。
  • 方法：采用 Token Merging 来实现 Stable Diffusion，通过消除重复 Token 来降低模型复杂度、提高生成速度。
  • 优势：能在不需要额外训练的情况下实现模型的高速和稳定性，且可与其他高效实现方法一起使用，同时不影响图像生成的质量。

https://arxiv.org/abs/2303.17604 
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