Hugging Face是一家总部位于纽约的快速发展的初创公司，已成为开源代码和模型的中心枢纽，周五巩固了其在 AI 社区中的领先地位，吸引了 5,000 多人参加当地的庆祝聚会旧金山市中心 Exploratorium 的开源技术。

三周前，Hugging Face 富有魅力的联合创始人兼首席执行官克莱门特·德兰格 (Clement Delangue)在推特上发文称，他计划前往旧金山，并希望与其他对开源 AI 开发感兴趣的人会面。 

几天之内，人们对非正式聚会的兴趣如滚雪球般增加。注册人数激增至数千人。在活动开始前的最后一周，Delangue 预订了Exploratorium博物馆，这是为数不多的可以容纳数千人的场馆之一。

他将非正式聚会变成了一个巨大的展示和交流机会，面向那些对人工智能着迷的人，从现实世界的研究人员和程序员到投资者、企业家和单纯的好奇者。

“我们的开源 AI Meetup 注册人数刚刚超过 1,500 人！” 就在活动开始前几天，Delangue 在向 RSVP 列表发送短信时说。“从推文开始的事情可能会导致历史上最大的 AI 聚会。”

该活动是在关于大型语言模型 (LLM)及其应用的争论日益激烈的背景下举行的。批评者对OpenAI和其他公司（如谷歌和微软）对封闭式 LLM 的潜在垄断和商品化表示担忧。

相比之下，开放式 LLM 接受一般网络数据的训练，并作为下游应用程序构建的基础。开源社区将 LLM 视为公共产品或公共资源，而不是私人产品或服务。

开源人工智能迎来突破时刻

周五下午 6 点左右，与会者开始涌入 Exploratorium，并持续数小时。他们形成了年龄、种族和背景的惊人融合，包括退休人员、父母、工程师和大批 20 多岁的年轻人，他们穿着各种各样的服装——从舞会礼服到宽松的牛仔裤——高级时装和街头服饰的广泛混合。现场气氛热烈，人声鼎沸，犹如音乐节一般。

在简短的评论中，Delangue 向与会者发表了讲话，并表示投票率证明了主流对开源 AI开发的兴趣和兴奋日益增长。他说，Hugging Face 的使命是让尽可能广泛的受众接触到最先进的人工智能，并在此过程中提高整个生态系统的透明度。

“我们预计可能会有 100 人出现，”Delangue 在对与会者的讲话中说。“今晚我们有 5,000 人。太棒了。人们称它为“人工智能的伍德斯托克”。

“我认为这次活动是对开放科学和开源力量的庆祝，”Delangue 说。“我认为，对于我们来说，在 AI 中记住我们之所以能走到现在，是因为开放科学和开源，这一点非常重要。”

“如果不是‘注意力就是你所需要的’论文、‘ BERT ’论文和‘潜在扩散’论文，我们可能需要 20、30、40 或 50 年才能达到今天的水平就人工智能的能力和可能性而言，”他说。“如果不是开源库或语言，如果不是 PyTorch、TensorFlow、Keras、Hugging Face、transformers 和 diffusers 等框架，我们就不会取得今天的成就。”

“开放科学和开源 [是] 建立一个更具包容性的未来的方法，减少少数人手中的权力集中，代表人数不足的人群为消除偏见做出更多贡献，以及在公民社会的参与下总体上更安全的未来，非营利组织，监管机构带来我们可以通过人工智能和机器学习产生的所有积极影响，”Delangue 补充道。“这就是我们在 Hugging Face 上看到的：开放科学开源的影响。在场的所有人都为平台上超过 100,000 个开放模型做出了贡献。”

开放式和封闭式 LLM 之争

最近几周，关于新的大型 AI 模型是应该保持专有和商业化，还是应该作为开源技术发布的高风险辩论一直在展开。

一方面，研究人员认为透明度可以降低在人工智能准备就绪之前部署人工智能的风险和商业压力；另一方面，公司表示需要保密才能从中获利并控制他们的技术。最近几周，随着LLM 开始发出警报，这个问题已经到了紧要关头，但对于开放科学或商业化 AI 是否会产生更值得信赖的系统仍未达成共识。

星期三，也就是开源 AI 活动的前三天，一封极具争议的公开信呼吁暂停大规模 AI 开发六个月，在 AI 社区流传开来。这封信由埃隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克、约书亚·本吉奥、加里·马库斯和数千名其他人工智能专家、研究人员和行业领袖等知名人士签署。

“我认为 OpenAI 在推动最先进技术发展方面做出了令人难以置信的工作。我认为他们首先通过 GPT-2 和 GPT-3 推进大型语言模型——然后是遵循指令的 InstructGPT 或 ChatGPT 风格的模型。所以，我认为这至少是 OpenAI 负责的两项重大突破，” Andrew Ng在接受 VentureBeat 采访时说，他是过去十年机器学习领域最具影响力的声音之一。

“与此同时，我觉得我也对所有正在发布的开放语言模型感到兴奋，”他补充道。“但我认为，如果由于不同的原因，不同的公司选择不同的政策，这是非常合理的。我对非常开放的模型感到兴奋，并感谢所有发布开放模型的研究人员，但我也感谢 OpenAI 为推动这一进程所做的所有工作。”

通往道德人工智能的道路可能取决于平衡科学开放性和企业保密性。但这种平衡显然仍然难以捉摸，人工智能的未来悬而未决。科技公司和研究人员如何合作（或不合作）将决定人工智能是提升还是危害我们的生活。赌注是巨大的，但应对这场辩论的挑战也是如此。

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