斯坦福开源机器人小羊驼Vicuna,130亿参数匹敌90%ChatGPT
3月31日,UC伯克利联手CMU、斯坦福、UCSD和MBZUAI,推出了130亿参数的Vicuna,俗称「小羊驼」,仅需300美元就能实现ChatGPT 90%的性能。团队正式发布了Vicuna的权重——只需单个GPU就能跑!
今天,「小羊驼」团队正式发布了Vicuna的权重——只需单个GPU就能使用,Vicuna是通过在ShareGPT收集的用户共享对话上对LLaMA进行微调训练而来,训练成本近300美元。
研究人员设计了8个问题类别,包括数学、写作、编码,对Vicuna-13B与其他四个模型进行了性能测试。
测试过程使用GPT-4作为评判标准,结果显示Vicuna-13B在超过90%的情况下实现了与ChatGPT和Bard相匹敌的能力。同时,在在超过90%的情况下胜过了其他模型,如LLaMA和斯坦福的Alpaca。
项目地址:https://github.com/lm-sys/FastChat/#fine-tuning
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