斯坦福开源机器人小羊驼Vicuna，130亿参数匹敌90%ChatGPT

3月31日，UC伯克利联手CMU、斯坦福、UCSD和MBZUAI，推出了130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」，仅需300美元就能实现ChatGPT 90%的性能。团队正式发布了Vicuna的权重——只需单个GPU就能跑！

今天，「小羊驼」团队正式发布了Vicuna的权重——只需单个GPU就能使用，Vicuna是通过在ShareGPT收集的用户共享对话上对LLaMA进行微调训练而来，训练成本近300美元。

研究人员设计了8个问题类别，包括数学、写作、编码，对Vicuna-13B与其他四个模型进行了性能测试。

测试过程使用GPT-4作为评判标准，结果显示Vicuna-13B在超过90%的情况下实现了与ChatGPT和Bard相匹敌的能力。同时，在在超过90%的情况下胜过了其他模型，如LLaMA和斯坦福的Alpaca。

项目地址：https://github.com/lm-sys/FastChat/#fine-tuning 

官网地址：https://vicuna.lmsys.org/ 

更多操作方法请见：https://mp.weixin.qq.com/s/BG1dw3PeRysvq_UBgo6UFQ 

 

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除