在本文中，介绍了一种具有灯形状因子的新型交互式投影相机原型。该原型有一种新颖的实时算法，可以检测触摸和空中手势。

标题：Learning to Detect Touches on Cluttered Tables

作者：Norberto Adrian Goussies, Kenji Hata, Shruthi Prabhakara, Abhishek Amit, Tony Aube, Carl Cepress, Diana Chang, Li-Te Cheng, Horia Stefan Ciurdar, Mike Cleron, Chelsey Fleming, Ashwin Ganti, Divyansh Garg, Niloofar Gheissari, Petra Luna Grutzik, David Hendon, Daniel Iglesia, Jin Kim, Stuart Kyle, Chris LaRosa, Roman Lewkow, Peter F McDermott, Chris Melancon, Paru Nackeeran, Neal Norwitz, Ali Rahimi, Brett Rampata, Carlos Sobrinho, George Sung, Natalie Zauhar, Palash Nandy

[Google Research]

简介：

谷歌提出了一个新颖的独立的相机-投影仪桌面系统，它有一个灯的外形，把数字智能带到我们的桌子上。我们提出了一种实时的、设备上的、基于学习的触摸检测算法，使任何桌面都具有互动性。自上而下的配置和基于学习的算法使我们的方法对杂乱的存在具有鲁棒性，这是现有摄像投影仪桌面系统的主要限制。我们的研究原型实现了一套结合手部互动和桌面上的物体的体验。

https://arxiv.org/pdf/2304.04687.pdf

 

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