One Small Step for Generative AI, One Giant Leap for AGI: A Complete Survey on ChatGPT in AIGC Era
Chaoning Zhang, Chenshuang Zhang, Chenghao Li, Yu Qiao, Sheng Zheng, Sumit Kumar Dam, Mengchun Zhang, Jung Uk Kim, Seong Tae Kim, Jinwoo Choi, Gyeong-Moon Park, Sung-Ho Bae, Lik-Hang Lee, Pan Hui, In So Kweon, Choong Seon Hong
[Kyung Hee University & KAIST & Beijing Institute of Technology]
AIGC时代的ChatGPT全面综述
要点:
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动机：由于ChatGPT在语言理解方面的卓越表现，引起了广泛的媒体关注和用户使用。为了填补当前对ChatGPT的全面评估研究的空白，本文对ChatGPT的技术、应用和挑战进行了全面的综述，旨在为读者提供一个全面的、及时的ChatGPT了解和展望未来。 -
方法：本文综述了ChatGPT的技术、应用和挑战，介绍了其基于Transformer架构和自回归预训练等核心技术，详细分析了ChatGPT在科学写作、教育技术、医疗应用等领域的应用，以及其面临的技术限制、滥用、伦理和监管等挑战。最后，展望了ChatGPT的技术路线图，探讨了人工智能通用内容的生成对于人类的影响。 -
结论：为读者提供一个全面的、及时的ChatGPT了解和展望未来，同时探讨人工智能通用内容的生成对于人类的影响。希望本文能够激发更多对于ChatGPT和人工智能通用内容生成的研究和讨论，推动人工智能技术的不断发展。
一篇关于ChatGPT的综述，ChatGPT是一种基于AI生成的模型，具有强大的语言理解能力，有望实现人工智能通用内容的生成，具有重要的实际应用价值。
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