作者:Matt Schlicht(Octane AI CEO,Chatbots 杂志创始人,福布斯评选的30岁以下创始人之一)

Octane AI成立于2016年,由CEO Matt Schlicht领导,是Shopify的买家档案,Facebook Messenger和SMS营销平台。商家使用Octane AI通过个性化客户旅程并赋予客户购买信心来连接,转换和保留客户。

 

人工智能可用于完成非常具体的任务,例如推荐内容、编写副本、回答问题,甚至生成与现实生活无法区分的照片。

你告诉人工智能完成一项任务,它就会完成一项任务。简单。

但是,如果你不想想出人工智能要做的所有任务呢?如果你想要一个队友,而不仅仅是一个工具呢?如果你想让人工智能自己思考呢?

就像真的自己思考一样。

想象一下,你制作了一个可以给出目标的人工智能,甚至是像“创造世界上最好的冰淇淋”这样模糊的东西,人工智能会想出一个待办事项列表,做待办事项,根据其进展添加新的待办事项,然后继续这个过程,直到目标实现。

这正是“自主代理”所做的,他们是人工智能开发人员中增长最快的趋势,但大多数人不知道他们。

在写这篇文章时,没有主要出版物写过关于自治代理的文章,自出版以来,只有少数出版物报道过它,所以如果你正在阅读这篇文章......你很早。)

什么是自主代理?为什么他们是这么大的机会?它们是如何工作的?这在未来会是什么样子?我如何构建或使用一个?我怎样才能认识其他对自治代理感兴趣的人?

这些是我现在要为你回答的问题。

准备好了吗?让我们做这个。

“一般来说,[智能]自主代理是自动化的自然端点。原则上,代理可用于自动化任何其他过程。一旦这些代理变得高度复杂和可靠,很容易想象跨领域和行业的自动化指数级增长。”

p.s.我是Octane AI的首席执行官和联合创始人,七年来,我们一直在构建对话式人工智能产品,最近还为品牌构建生成性人工智能和自主代理解决方案。2016年,我预测,现在聊天机器人界面将起飞并开始取代标准网站用户界面,现在超过1亿人使用ChatGPT和类似的网站。我现在同样预测,自治代理将在未来被广泛采用,但这一预测不会花七年时间才能实现,它将以极快的速度发生。

p.p.s.写完这篇文章后,我向我认识的125个最聪明、最有趣的人展示了草案,包括Emad Mostaque(稳定人工智能创始人)、Tony Hu(联邦调查局前代理新兴技术主管和Bondoo AI的创始人)、Troy Carter(Lady Gaga的前经理)、Sahil Lavingia(Gumroad创始人)、Elizabeth Yin(Hustlefund VC的联合创始人)、Hugh Howey(Wool的作者)、Chris Yeh(Blitzscaling的作者)、NVIDIA、Meta的专家、Ryan Hoover(Product Hunt的创始人)和Erica Brescia(Redpoint Ventures的经理总监,前Github首席运营官)等投资者,等等。他们的想法和意见贯穿始终,他们将为您提供首次与世界分享的独特见解。

什么是自治代理?

自主代理是由人工智能驱动的程序,当给定目标时,能够为自己创建任务,完成任务,创建新任务,重新确定任务列表的优先次序,完成新的顶级任务,并循环,直到达到目标。

再读一遍上面的描述,因为它虽然简单,但它是狂野的

“自主代理的未来看起来就像每个人都成为经理一样。”

Yohei Nakajima,BabyAGI的创造者

自治代理可以被设计成做很多事情,从管理社交媒体帐户,投资市场,到想出最好的儿童读物。

“这些是真的吗?这些现在存在吗?”

是的,我知道这听起来像科幻小说,但这些都是有效和真实的。如果你能编码,你可以在几分钟内制作一个。这只是开始。

“人类浪费了大量的时间做繁琐和手动的工作,而这些工作可以由计算机完成,并将它们解放出来进行更具创造性的追求,或做目前只有人类才能做的事情。自治代理将使人们能够在更短的时间内完成更多工作,并且-希望-随着时间的推移-在屏幕前花费的时间要少得多!”

为自主代理提供动力所需的编程技术和人工智能是真实且极其新颖有许多开源项目,如AutoGPT、BabyAGI和微软的Jarvis,在Github以及人工智能社区和部门中流行。

在创建开源自治代理代码库的前两周,近10万名开发人员正在构建自治代理,改进它们,并将其推向极限,而这只是在这些概念被发明的头几周。使用这项技术的开发人员数量正在以越来越快的速度增长。

“人工智能特工将无处不在。价值数十亿美元的公司将来自一个部署ai代理的小团队。”

它已经比长期流行的代码库更大,包括laravel、比特币、django和pytorch。

Auto-GPT Github的受欢迎程度呈指数级增长,比历史上任何代码库都快

这不是科幻小说。许多人认为这些自主代理是真正的人工智能的开始,或通常被称为“AGI”,这是一个用于描述获得知觉并成为“活体”的人工智能的术语。

“自治代理人最终可能会将所有事实知识的应用商品化。如果获得事实知识也变得普遍,那么创造力、情感和战略愿景等人类品质将变得更加独特。但是,随着个人和公司试图在一个事实知识的应用被商品化、人类的集体知识开始停滞不前的世界里获得经济优势,知识也变得越来越专有。”

看看这个刚刚从HyperWrite发布的自主代理,你可以在浏览器中看到它,并帮助你订购披萨。

你只是说“从Dominos到One Vanderbilt点一个大份普通披萨”,它只是......做到了。

HyperWrite的自主代理控制浏览器订购披萨

或者,也许更令人印象深刻的是,看看斯坦福和谷歌合作进行的这个实验,在那里他们创建了一个由25个自治代理人组成的虚拟小镇,并告诉其中一人计划一个情人节派对。

模拟的人过日子,互相交谈,形成新的记忆,最终他们中的大多数人都听说了情人节派对,并出现在了情人节派对上。

来自研究论文《生成代理:人类行为的互动模拟》

好吧,呃,疯了......所以自治特工是真的......你只要告诉它它的目标是什么,然后它就会永远管理自己?”

是的。

你只要给它一个目标,剩下的由自主代理来做。 

就像一个非常好的员工或队友一样。

虽然,如果您愿意,您也可以设计自主代理在某些关键决策时刻与您联系,以便您可以暂时协作完成他们的工作。

“这是“原始的AGI”。值得注意的是,只需将LLM包裹在一个循环中,您就可以获得一个自主的代理,可以自行推理、计划、思考、记忆、学习。它展示了如果包裹在正确的结构和提示中,LLM可以做什么的未开发的力量和灵活性。整个概念还不到一个月,所以我迫不及待地想看看越来越复杂的代理商在越来越有能力的法学硕士的基础上如何影响世界。”

但自治特工能做什么,Matt?就像你说他们完成任务时,你这到底是什么意思?”

好问题!

除了分析他们的目标并提出任务外,自主代理还可以拥有一系列能力,使他们能够完成人类可以完成的任何数字任务,例如:

  • 访问浏览互联网和使用应用程序

  • 长期和短期记忆

  • 控制你的电脑

  • 访问信用卡或其他付款方式

  • 访问大型语言模型(LLM),如GPT,用于分析、总结、意见和答案。

此外,这些自主代理将有各种形状和大小。有些会在用户不知道自己在做什么的幕后操作,而有些则会是可见的,如上面的例子,用户可以跟随人工智能的每个“想法”。

“自治代理人将允许每个人像国家元首一样生活!需要做点什么吗?只要问一下,你的经纪人会处理剩下的事情。你再也不用把脑力浪费在例行公事或平凡上。”

马特,我正在读你写的东西,我想我知道你在说什么,但你能用简单的英语写一个例子吗,这样我就可以确定我明白了。”

是的,当然。

这里有一个超级简单的例子,说明自主代理如何工作。

假设有一个帮助研究的自主代理,我们想要关于某个主题的最新消息的摘要,比如说“关于推特的新闻”

  • 我们告诉经纪人“你的目标是了解关于推特的最新消息,然后给我发一份摘要”。

  • 因此,代理查看目标,使用像OpenAI的GPT-4这样的人工智能,允许它了解它正在阅读的内容,并提出它的第一个任务。“任务:在谷歌上搜索与Twitter相关的新闻”。

  • 然后,代理在谷歌上搜索推特新闻,找到热门文章,然后返回链接列表。第一项任务已完成。

  • 现在,代理回顾了它的主要目标(了解关于Twitter的最新消息,然后发送摘要)和它刚刚完成的内容(得到了一堆关于Twitter的新闻链接),并决定其下一步需要做什么任务。

  • 它想出了两项新任务。1)写一份新闻摘要。2)阅读通过谷歌找到的新闻链接的内容。

  • 现在代理在继续之前停止一秒钟,它需要确保这些任务的顺序正确。它真的应该先写摘要吗?不,它确定当务之急是阅读通过谷歌找到的新闻链接的内容。

  • 代理从文章中读取内容,然后再次回到待办事项列表。它想添加一个新任务来总结内容,但该任务已经在待办事项列表中,所以它不会添加它。

  • 代理检查待办事项列表,唯一剩下的项目是总结它所读的内容,所以它做到了。它像你问的那样给你发送摘要。

这是一张图表,显示了它是如何工作的

来自Yojei Nkajima的BabyAGI

很酷,对吧?

请记住,这是这种新范式的开始。它并不完美,它还没有占领世界,但这个概念强大得可怕,随着发展和实验的增加,它将很快进入我们的日常生活。

“这很快就会改变许多行业。使用自治代理,人们同时做很多事情会容易得多。只要给它一个任务,它就会完成它。到目前为止,这是一个如此强大的概念......”

所以现在你在高层次上了解了什么是自主代理,但为什么这些机会如此大?

让我们开始吧。

“如果我们能够更快地获得我们需要的信息,这能让我们腾出时间专注于思考和与做吗?由于在这个人工智能代理可以执行的任务上投入更少的时间,会因为更好、更有创意的想法激增吗?”

为什么自治代理是一个如此大的机会

很明显,很快你不仅可以选择雇用员工,而且有能力以自主代理的形式雇用人工智能。

“在中期,我相信你会看到1-2人的初创公司大幅增长,这些初创公司使用AutoGPT和ChatGPT等工具的组合。他们将能够取得你之前对100人初创公司所期望的那种进展。从长远来看,我相信大多数工作可以而且会被AutoGPT取代。”

而且他们不会像人们一样昂贵,他们不会睡觉,他们不会放弃,他们会非常高效地工作。

“当我在2013年开始Product Hunt时,论文的一部分是相信构建软件产品的障碍将继续降低,使较小的团队(或一个人)能够比以往任何时候都更快地构建。今天,人工智能和自主代理加速了这一点,这从未像现在这样真实。这给一些人带来了焦虑,给其他人带来了机会,他们利用这项技术以更少的人和资本来扩展他们的想法。最终,消费者将通过加强竞争和实验解决其问题的新解决方案而受益匪浅。”

这些自主代理将存在于每个行业和可以想象的每一项任务中。

这些只是几个例子。让你的想象力疯狂。

列表可以继续下去。一个人能做的任何事情,自主代理都会(最终,但很快,在某些情况下已经)能够做得更好。

“音乐行业在艺术家和成功之间施加了太多不必要的层次。这些层花费了艺术家近其净收入的35%。自治代理将能够建立和执行营销策略,与粉丝互动,建立社区,路线旅游,预订场地和谈判合同。节省艺术家的钱和时间。”

那么,你如何处理这些信息呢?

有两个非常真实的机会。

  1. 您创建自主代理,并让他们供其他人雇用。

  2. 您雇用自主代理,现在可以在个人生活或业务中提高工作效率。

“自主代理是下一波——不仅在技术领域,而且在整个业务领域。我预测,在10年内,将有数十亿美元的公司完全由自主代理经营。这是不可避免的。”

想象一下,一个人建立一个只有自主代理的团队的公司。在你的一生中,你可能会看到一个人的团队这样做,并达到超过10亿美元的市值,这通常需要许多人共同努力才能完成。

“大规模个性化将是一个非常有趣的用例。您将能够像今天人类那样进行自动驾驶多步过程,这些过程涉及大规模生成个性化图像、视频、网站、电子邮件甚至电话。一个引起很多人兴趣的用例是销售勘探”

现在,在早期,早期搬家者,无论是制造自主代理还是使用代理,都会在尚未利用这些系统的竞争中拥有巨大的优势。

“在不久的将来,我希望看到午餐会议、电话和面试出现在我的日历上,而没有我的参与。我的经纪人和他们的经纪人会做到的,照顾好所有细节。我只需要在那里。”

通过阅读这篇文章,你已经领先于世界上99%的人。

让我们更详细地了解这些自主代理是如何工作的。

“自主代理有潜力增强小型内容创作者和社区成员的输出,特别是那些有创造性想象力的人。这对许多Web3项目来说将是一个福音。”

自治代理如何工作

您已经阅读了自主代理的工作原理,但我认为为您提供一个整体框架的一个版本,以及逐步分解几个自主代理示例会很有帮助。

“我现在将人工智能视为一个整体,我们正处于构建模块中,将发展成为人工智能助理,就像我们在电影中看到的那样——比如《钢铁侠》中的Jarvis或《星际》中的TARS。

现在是构建框架的时候了,因为人工智能本身仍在改进。答案可能没那么好。它可能有错误。但看看过去6个月人工智能的进步有多大,我想我们几乎无法想象未来1-2年的情况会如何。因此,这是关于早期、快速和滑冰冰球前进的方向。”

首先,这里有一个自主代理的广义框架

  1. 初始化目标:定义人工智能的目标。

  2. 任务创建:人工智能检查其内存中最后完成的X任务(如果有的话),然后使用其目标和最近完成任务的上下文来生成新任务列表。

  3. 任务执行:人工智能自主执行任务。

  4. 内存存储:任务和执行的结果存储在矢量数据库中。

  5. 反馈收集:人工智能以外部数据或人工智能的内部对话形式收集已完成任务的反馈。此反馈将用于为自适应进程循环的下一次迭代提供信息。

  6. 新任务生成:人工智能根据收集的反馈和内部对话生成新任务。

  7. 任务优先级:人工智能通过审查任务列表的目标并查看最后完成的任务来重新确定任务列表的优先次序。

  8. 任务选择:人工智能从优先列表中选择顶级任务,然后按照步骤3所述继续执行它们。

  9. 迭代:人工智能在连续循环中重复步骤4到8,允许系统根据新信息、反馈和不断变化的需求进行调整和发展。

相当难以置信。

但是,现在让我们把它应用于我决定推断的几个不同的用例。

“自治代理确实让我着迷,因为他们体现了最终的生产力助推器。作为一个高度重视繁琐或重复任务的自动化的人,我发现这些代理人有潜力彻底改变我们的工作方式,使我们能够将我们的精神能量导向更有意义的追求。”

Octane AI工程总监Gabriel Menezes

示例#1:社交媒体经理自治代理

比方说,与其雇用社交媒体经理来管理您的社交媒体帐户,不如让一个自主代理以成本的一小部分全天候智能为您做所有事情。

“这不仅仅是虚拟助理。这是一场加速所有工作、研究甚至在线游戏的革命。你可以在网上做的任何需要数小时、数天、数月的时间,现在都可以在几分钟内在后台完成。”

以下是该自治代理的框架可能是什么样子。

  1. 初始化目标:设置初始参数,如目标受众、社交媒体平台、内容类别和发布频率。

  2. 数据收集:收集有关过去社交媒体帖子、用户互动和平台特定趋势的数据。这可能包括点赞、分享、评论和其他参与度指标。

  3. 内容分析:分析收集的数据,以确定与目标受众相关的模式、热门话题、标签和影响者。这一步可能涉及自然语言处理和机器学习技术,以了解内容及其上下文。

  4. 内容创建:根据分析,生成内容想法,并根据平台和受众偏好创建社交媒体帖子。这可能涉及使用人工智能生成的文本、图像或视频,以及合并用户生成的内容或来自其他来源的精选内容。

  5. 日程安排:根据特定平台的趋势、受众活动和期望的频率,确定发布每条内容的最佳时间。相应地安排帖子。

  6. 绩效监控:根据参与度指标跟踪每个帖子的绩效,如点赞、分享、评论和点击率。如果可能的话,收集用户反馈,以进一步完善对受众偏好的理解。

  7. 迭代和改进:分析性能数据和用户反馈,以确定需要改进的领域。更新内容策略、创建和调度流程,以纳入这些见解。迭代步骤2-7,不断完善社交媒体管理系统,并随着时间的推移提高其有效性。

“人们将拥有与其他人和企业拥有的代理商沟通的个人代理人。大多数计算设备将主要用作与代理交谈的通信设备。”

通过将这种循环型系统纳入社交媒体管理,您可以创建一个动态和适应性策略,该策略会随着受众的偏好和不断变化的社交媒体格局而演变。这将有助于提高社交媒体工作的参与度、覆盖面和整体有效性。

“让我兴奋的自主代理的另一个用例是它在音乐创作领域的应用。通过利用人工智能驱动算法的力量,这些代理可以分析我的个人偏好、最喜欢的流派,甚至引起我共鸣的特定音乐元素。然后,他们可以产生原创的旋律、和声和节奏,有效地与我一起共同创作音乐。这种创造性的合作有可能拓宽我的音乐视野,使我能够探索我以前可能没有考虑过的新风格和流派。此外,自主代理可以就我的作品提供有价值的反馈,并提供改进建议,培养我作为音乐家的成长。人工智能和人类创造力在音乐创作过程中的融合可以带来创新和独特的结果,扩大艺术表达的界限。”

示例#2:政治竞选经理自治代理

如果你正在竞选政治职位,并且你想利用一个聪明、永不眠的助手来帮助你获胜呢?

“我对那些做工作不一定很难的代理商感到兴奋,但只是需要一些时间和精力,例如预订航班,我很想外包给代理商”

这就是帮助你赢得选举的自主代理可能的样子。

  1. 初始化目标:通过获得多数选票来赢得选举。

  2. 数据收集:收集有关选民、人口统计、关键问题、竞选信息和其他相关信息的数据。

  3. 上下文分析:分析收集的数据,以确定趋势、机遇和挑战。根据此分析,将初始目标细化为特定的子目标,例如针对未决定的选民,提高关键领域的选民投票率,或改善关于特定问题的竞选信息。

  4. 任务生成:生成与细化子目标相关的任务,例如规划选民外联活动、创建有针对性的广告或制定政策提案。

  5. 任务优先级:根据任务对实现子目标的潜在影响和赢得选举的总体目标对任务进行排名。

  6. 任务执行:执行最高优先级的任务,分配资源并根据需要分配团队成员。

  7. 绩效监控:通过跟踪选民参与度、公众舆论和筹款指标等关键绩效指标来评估已完成任务的有效性。评估个人任务的成功以及活动在实现子目标和初始目标的总体进展。

  8. 迭代和改进:分析性能数据,以确定需要改进的领域。更新活动策略以纳入这些见解。迭代步骤2-8,不断完善政治竞选管理系统,并随着时间的推移提高其有效性。

“我对递归的自我克隆能力感到最兴奋。人工智能代理可以创建自己的副本,传递任务指令,并开始与自己的兄弟姐妹交谈以完成工作。这是一种相当了不起的但外星人的紧急能力。”

起初,一个候选人可能会使用自治代理,并比每个人都有巨大的优势,但然后想象一下,一旦每个候选人都有一个......或多个,这会是什么样子。

“我不认为每个人都会使用自主代理。它们将无处不在,但随着人工智能变得无处不在,100%的人类工作将复兴。许多人会重新发现笔和纸,想要只有人类才能创造的艺术......我们将看到许多产品和创意,这些产品和创意将宣传“仅由人类制造”。它应该很快就会成为一个非常受欢迎的标签。技术发展得越多,我就越享受长时间的完全离线时间,很快也会“离开人工智能”的时间。

示例3:数学导师自治代理

这是一个自主代理,旨在教孩子数学。

“这是一个突破性的范式,有很大的探索空间。虽然早期的实验限制了搜索查询的代理,但我们将看到广泛的研究和附带项目,用新的一批工具武装自主代理。每套工具都将显著扩展潜在的用例。”

  1. 初始化目标:确定孩子当前的数学技能水平,并设置个性化的学习路径来帮助他们提高。

  2. 数据收集:通过评估、互动和反馈收集有关儿童学习风格、进度和表现的信息。

  3. 上下文分析:分析收集的数据,以确定优势、劣势和学习偏好,以及影响儿童进步的任何外部因素。

  4. 任务生成:根据孩子的需求和学习路径生成辅导任务,例如选择适当的练习,提供解释,或提供现实生活中的例子和应用程序。

  5. 任务优先级:根据辅导任务对儿童学习和技能发展的潜在影响进行排名,确保挑战和参与之间的平衡。

  6. 任务执行:执行最高优先级的任务,根据需要调整辅导方法和内容交付,以最大限度地提高孩子的学习和参与度。

  7. 绩效监测:通过跟踪关键绩效指标(KPI)来评估辅导的有效性,例如实现学习目标的进展、数学技能的提高以及孩子的参与度和满意度。

  8. 反馈循环:持续监控孩子的表现,并根据新数据和见解更新上下文分析、任务生成和任务优先级步骤。根据需要调整初始目标和学习路径,以更好地支持孩子的数学技能发展。

  9. 迭代和改进:分析儿童的表现,并根据新数据和见解更新上下文分析、任务生成和任务优先级步骤。根据需要调整初始目标和学习路径,以更好地支持孩子的数学技能发展。迭代步骤6-9,不断完善政治竞选管理系统,并随着时间的推移提高其有效性。

这个自主代理循环类型系统概述了教育数学导师适应性地支持和指导儿童学习体验的过程,专注于基于儿童需求和进步的持续改进和个性化。

自治代理的未来

目前,人类正处于发展自主代理人的开始。我们在四处闲逛,打破东西,实验,制造坏东西,制造好东西。

“自主代理只需请求他们的帮助,就能将您的想法变为现实。这些代理商可以充当朋友、同事和合作者,为您提供充足的休闲时间。我很想知道,你会选择如何度过这种新发现的自由?”

几乎没有任何商业化产品发布,每个人都还处于开发模式。

但很快,情况就会改变。自治特工将开始到处出现,直到有一天,一个人在任何时候都没有一个或多个自治特工来帮助他们,这会非常奇怪。

“与其专注于取代人们的工作,不如专注于增加他们能做的事情。使“智能”的东西过去意味着通过api提供其数据。制造智能事物的下一代将是询问该产品如何更好地帮助您。例如,“智能”电子邮件地址可能能够根据您的偏好以有趣的方式采取行动。如果您是一个大购物者,也许它会监控电子邮件,以了解您感兴趣的商品何时开始销售,价格比较,甚至代表您协商价格,私下知道您对商品的重视程度以及您愿意支付多少。”

人们将与各种自治代理人一起度过一生,增强他们的运动、决定和行动。如果在某个时候我们有神经植入物,那么这一切都会无缝地发生,就像今天在你自己的脑海中思考一样。

“每个人都可以免费或低成本地接触到虚拟研究人员、助理、作家或工人。访问是民主化的。”

以下是我对自治代理人未来的预测:

  • 2023年,多个商业化的自主代理,用于游戏、个人使用、营销和销售。

  • 2024年,每个类别的自主代理商业化,但不是主流采用。

  • 2025年,在每个类别中主流采用自主代理,以实现一切可以想象。

  • 2026年,第一世界国家的大多数人在自治特工大军的支持下过着日常生活。

在接下来的2-5年里,大多数人将为自治代理人而不是人类工作。

“我看到使用增强现实Holodeck,几乎完全由人工智能驱动,许多事情都自动发生,并随着您的手动提示发生。是的,人们会为人工智能工作。每个人都会使用它们,是的,但只有少数人知道它们是什么或如何制作它们。由于法学硕士和即将到来的自主代理和系统,世界即将发生深刻变化。LLM(大型语言模型)是人类有史以来发明的最民主化的力量。为什么?LLM现在可以在廉价计算机上运行,而无需连接到中央服务器。那个小引擎基本上包括所有人类知识。令人难以置信的是,你可以在没有连接到互联网的东西上运行它。自治代理只是让这个Holodeck几乎自动运行。从天气到披萨送货,一切都几乎自动发生,人类投入很少。”

这在马特身上有很多,未来将是疯狂的。不过,今天我可以从哪里开始使用自主代理呢?”

这是要问的最好的问题。我有你需要的所有资源。

让我给你看看。

“在未来,每个人都可能会以某种身份使用自主代理,无论是个人生产力、业务运营还是创造性努力。在大多数情况下,人们将充当这些人工智能特工的“大师”,设定他们的目标并推动他们前进。我们还将“为人工智能代理工作”,就像我们必须在公司、流程和其他系统的约束下工作一样。然而,我认为人工智能代理在许多情况下会比当今社会中的公司和系统做得更好,并将创造机会,使每个人受益。”

如何构建和使用自治代理

你现在准备好头扎进自治特工的世界了。我将为您提供自己开始构建或使用自治代理所需的资源。

“找到一个具有大量重复性任务的特定B2B用例。销售操作。广告操作。事件操作。会计操作。现在有很多可供选择。”

我很高兴看到你能用这个做什么,如果你做一些很酷的东西,我很想看看。

“首先,尽可能缩小你的用例。然后,设计一个涉及人环的产品,以及一种估计过程成功与否的方法。并逐步提高自动化。然后才扩展到相邻的用例。”

构建自治代理

你在这里有几个不同的选择。

  1. 自己构建:看看我之前提供的框架,踏上从零开始构建一切的旅程!你绝对可以这样做,这并不像听起来那么可怕。一些推荐的软件解决方案是OpenAI的GPT-4Pinecone矢量数据库和LangChain的框架

  2. Auto-GPT:这是由Toran Richards创建的流行开源选项。它包括连接到互联网、使用应用程序、长期和短期记忆等的选项。

  3. BabyAGI:另一个流行的开源选项,这个由Yohei Nakajima创建。虽然这个还没有连接到互联网,但它非常优雅,代码不到200行。

  4. 微软的Jarvis:与Auto-GPT和BabyAGI非常相似,但更强大,由微软和HuggingFace为您带来。

“我认为我们最初会有垂直特定的自主代理,这些代理在一组特定数据上进行微调,允许他们在该领域发挥作用。这两个(只有?)到目前为止,我们看到大量采用的LLM领域是文案写作和编程。进一步推断,认为我们在这两个空间中拥有的人工智能将开始变得更加自主是有道理的。在不久的将来,一种方式是,人工智能不是人类提示初始化副本编写或代码完成,而是每天自动为您提供新建议供您查看,而无需您首先开始或提示它们。”

使用自治代理

准备好拥有自己的经纪人了吗?这里有一些选择。

  1. 旋转上面构建您自己的部分中的任何选项!

  2. AgentGPT:从网站创建并运行自主代理(AutoGPT),无需登录。

  3. HyperWrite助理:添加一个chrome扩展,允许您给出浏览器命令,浏览器就会跟进。

各行各业的人都可以从以前为社会上层保留的专业知识和效率中受益。这种个人援助的民主化可以带来更高的生产力和更平衡的工作生活体验,使个人能够专注于他们的激情、创造力和个人成长,而他们的人工智能助手则照顾他们日常生活中更平凡的方面。”

无论你是否能编码,或者你还不知道如何编码,我鼓励你花几个小时来尝试这些。它不像看起来那么复杂或困难,你越快弄脏手,你就越快了解自主代理。

“作为一名投资者,使用自主代理来做分析师和同事的工作,或者至少向他们收取超级费用,这真的让我很兴奋。它们可以被编程为在特定条件下获取交易,通过某些因素进行分析,然后为我发送自定义电子邮件,以便开始对话。”

自主代理景观对解释和创新持开放态度。99%的用例尚未创建或尝试,可能性无穷无尽,机会属于您。

“我对面向更大最终目标的较小编程任务的编排和模块化非常感兴趣。我们知道LLM擅长在问题基础上编程,但我们没有看到证据,例如,它们可以将整个代码库从Android移植到iOS,甚至从头开始创建应用程序。我怀疑具有正确编排方案和内存结构的代理可以实现这种情况。”

这个空间移动得非常快,比我以前见过的任何东西都快。每小时都有新信息、新实验和新发布。

那么,你如何跟上这一切呢?

我帮你搞定了。跟我来。

如何认识对自治代理感兴趣的人

你才刚刚开始你的自主代理之旅,我知道你仍然在燃烧你想分享的问题和想法。

如果你坐在那里思考以下任何一项,那么我为你准备了完美的解决方案:

  • 我希望我能及时了解自治代理的新发展

  • 我有一个关于自主代理的想法,我想和别人分享,看看他们的想法!”

  • 我建立了一个自主代理,我很想与人们分享它!”

  • 我想投资于建立自主代理的人

如果这听起来像你,并且你的自主代理的好奇心被激发了,以下是你接下来应该做的。

  1. 订阅我的时事通讯订阅我的新YouTube频道,以继续获得更多关于人工智能和自主代理的见解、新闻和产品想法。自2016年以来,我一直在这个领域构建产品(被数千家企业使用),并努力始终站在正在发生的事情的最前沿。

  2. 加入Facebook上的自治代理组。在这里,您可以分享关于自治代理的内容、项目和意见。

例如,当我向稳定人工智能的创始人兼首席执行官Emad Mostaque谈论自治特工时,他的回应是“蜂群智能将击败AGI”。他这是什么意思?订阅我的时事通讯,我们将更深入地探索它。

世界正在快速变化,我很高兴能与您一起将人类与人工智能融合在一起。

建立人们想要的东西。尽量不要意外地摧毁世界。我很快就会和你谈谈。