作者是机器学习研究科学家Sergei Ivanov，他从《图神经网络有多强大》（ How Powerful are Graph Neural Networks）这篇论文开始谈起，改工作引发了许多关于关GNN理论解释的大量研究。特别是，将GNN与研究成熟的图同构算法——Weisfelier-Lehman（WL）算法进行了比较，进而讨论GNN的局限性：并不能保证能够收敛到像 WL 算法一样强大的状态，尽管一般情况下，当图神经网络变得同样强大时，通常会有一组参数。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除