A Survey on Deep Learning Techniques for Video Anomaly Detection

论文链接：https://arxiv.org/abs/2009.14146

21页综述，共计70篇+参考文献。本文着重于概述使用深度学习的异常检测技术的最新进展，对不同的深度学习方法进行了分类，还介绍了常用的数据集以及评估指标。作者单位：菲律宾大学

视频异常检测是一个已经研究了十多年的问题。由于其广泛的适用性，这一领域引起了研究人员的兴趣。因此，多年来提出了各种各样的方法，这些方法的范围从基于统计的方法到基于机器学习的方法。已经对该领域进行了许多调查，但是本文着重于概述使用深度学习的异常检测领域的最新进展。深度学习已成功应用于人工智能的许多领域，例如计算机视觉，自然语言处理等。但是，本次调查的重点是深度学习的改进方式，并为视频异常检测领域提供了更多insights。本文针对目标对不同的深度学习方法进行了分类。此外，它还讨论了常用的数据集以及常用的评估指标。之后，将综合所有最新方法进行讨论，以提供指导和可能的未来研究领域。

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