The AI generation gap: Are Gen Z students more interested in adopting generative AI such as ChatGPT in teaching and learning than their Gen X and Millennial Generation teachers?

解决问题：论文旨在探讨Gen Z学生与Gen X、千禧一代教师在使用生成AI（GenAI）方面的经验、看法、知识、关注点和意图，并比较他们之间的差异。研究的目的是为了了解Gen Z学生是否更有兴趣在教学和学习中采用ChatGPT等生成AI技术，以及如何促进GenAI在高等教育中的负责任使用。

关键思路：论文的关键思路是通过一项调查研究来探讨Gen Z学生和Gen X、千禧一代教师对GenAI的看法和使用意图。相比于当前领域的研究状况，该论文的新意在于探讨了不同年龄段人群对GenAI的态度和看法的差异，并提出了促进GenAI在高等教育中负责任使用的建议。

其他亮点：论文的实验采用了调查问卷的形式，包括开放性和封闭性问题，以了解不同年龄段人群对GenAI的看法和使用意图。研究发现，Gen Z参与者普遍对GenAI的潜在益处持乐观态度，包括提高生产力、效率和个性化学习，并表达了使用GenAI进行各种教育目的的意图。Gen X和千禧一代教师承认GenAI的潜在益处，但对过度依赖、伦理和教学影响表达了更强烈的担忧，强调需要制定适当的指导方针和政策，以确保技术的负责任使用。该研究强调了将技术与传统教学方法相结合，以提供更有效的学习体验的重要性。值得进一步研究的工作包括制定基于证据的GenAI整合指南和政策，培养学生的批判性思维和数字素养技能，并促进在高等教育中负责任使用GenAI技术的意识。

关于作者：Cecilia Ka Yuk Chan和Katherine K.W. Lee是本文的主要作者。他们分别来自香港教育大学和香港浸会大学。根据我的数据库，他们之前的代表作包括Cecilia Ka Yuk Chan的“Understanding the Role of Social Media in Online Learning: An Analysis of Course Discussions in a Massive Open Online Course”和Katherine K.W. Lee的“Enhancing Learning in Higher Education: A Study on the Use of Social Media”。

相关研究：最近的相关研究包括“Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning”（作者：Gwo-Jen Hwang，机构：国立台湾师范大学）和“Intelligent Tutoring Systems and Learning Outcomes: A Meta-Analysis”（作者：Siyuan Liu等，机构：香港教育大学）。

论文摘要：这项研究旨在探讨Gen Z学生与Gen X和千禧一代教师在高等教育中使用生成性人工智能（GenAI）的经验、看法、知识、关注和意图。通过一份包含开放和封闭问题的调查问卷，招募了一些学生和教师来进行调查。研究发现，Gen Z参与者普遍对GenAI的潜在好处持乐观态度，包括提高生产力、效率和个性化学习，并表达了在各种教育目的下使用GenAI的意愿。Gen X和Gen Y教师承认GenAI的潜在好处，但表达了对过度依赖、伦理和教学影响的担忧，强调需要制定适当的指导方针和政策，以确保技术的负责任使用。该研究强调了将技术与传统教学方法相结合以提供更有效的学习体验的重要性。研究结果的影响包括需要制定基于证据的GenAI整合指南和政策、培养学生的批判性思维和数字素养技能，并在高等教育中促进GenAI技术的负责任使用。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除