100K上下文：Claude的最新更新将上下文窗口扩展到了100,000个文本Token，相当于约75000个单词，可以一次性提交数百页的资料进行处理和分析。

https://www.anthropic.com/index/100k-context-windows 

一般人可以在~5个多小时内阅读10万个标记的文本，然后他们可能需要更长的时间来消化、记忆和分析这些信息。克劳德现在可以在不到一分钟的时间里做到这一点。例如，我们把《了不起的盖茨比》的全部内容装入Claude-Instant（72000个符号），并修改了一行，说卡拉威先生是 "在Anthropic从事机器学习工具的软件工程师"。当我们要求该模型发现有什么不同时，它在22秒内就给出了正确答案。

除了阅读长文本之外，克劳德还可以帮助从帮助你的业务运行的文件中检索信息。你可以将多个文件甚至一本书放入提示中，然后向克劳德提出需要综合文本中许多部分的知识的问题。对于复杂的问题，这可能比基于矢量搜索的方法效果要好得多。克劳德可以按照你的指示，返回你要找的东西，就像一个人类助手一样。

我们的合作伙伴对更大的上下文窗口对他们的业务意味着什么感到兴奋。10万翻译成大约6小时的音频--AssemblyAI对此做了一个很好的演示，他们将一个长的播客转录成58K字，然后用Claude进行总结和问答。你可以在这里观看完整的演示。

视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=2kFhloXz5_E 

有了100K上下文窗口，你就可以：

  • 消化、总结和解释密集的文件，如财务报表或研究论文
  • 根据一个公司的年度报告，分析其战略风险和机会
  • 评估一项立法的优点和缺点
  • 识别风险、主题和不同形式的法律文件的论点。
  • 阅读成百上千页的开发者文档，浮现技术问题的答案
  • 通过将整个代码库投放到上下文中快速建立原型，并智能地建立或修改它

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