The Ethics of AI in Games

解决问题：本论文旨在探讨人工智能在游戏中的伦理问题，阐述了游戏开发中人工智能面临的伦理挑战。这是一个新的问题，因为目前在游戏中使用人工智能的伦理问题尚未得到广泛讨论。

关键思路：本论文通过研究情感循环的组成部分，探讨了人工智能在游戏开发中面临的伦理挑战。具体而言，讨论了人工智能诱导情感时的伦理边界、隐私和安全游戏空间之间的权衡以及透明度和所有权等问题。相比当前领域的研究状况，本论文的新意在于将伦理问题与情感循环结合起来，从而更全面地探讨了人工智能在游戏中的应用。

其他亮点：本论文呼吁对游戏中人工智能的伦理问题进行开放式对话和行动，以保护用户并引导开发人员为客户提供更安全、更好的体验。实验方面，本论文未涉及具体实验设计，也未提到使用的数据集或开源代码。需要进一步研究的是如何在游戏中平衡人工智能的应用和伦理问题。

关于作者：David Melhart、Julian Togelius、Benedikte Mikkelsen、Christoffer Holmgård、Georgios N. Yannakakis是本论文的主要作者。他们分别来自丹麦技术大学、纽约大学、丹麦皇家图书馆和丹麦皇家艺术学院。以Julian Togelius为例，他之前的代表作包括使用深度学习生成游戏关卡的研究《Deep Learning for Video Game Playing》。

相关研究：近期其他相关的研究包括《AI and Games: A Survey》（作者：Ahmed Khalifa、Georgios N. Yannakakis，机构：丹麦技术大学）、《The Ethics of Artificial Intelligence in Robotics and Automation》（作者：Alan Wagner、Igor Aleksander，机构：乔治亚理工学院）等。

论文摘要：《游戏中的人工智能伦理》 David Melhart，Julian Togelius，Benedikte Mikkelsen，Christoffer Holmgård，Georgios N. Yannakakis 视频游戏是人机交互中最丰富和最受欢迎的形式之一，因此，它们对于我们理解人类行为和情感的作用至关重要。随着游戏行业逐渐采用人工智能（AI）工具，一系列伦理问题随之而来。然而，迄今为止，在视频游戏环境中，这些问题尚未得到广泛讨论。出于对游戏中应用人工智能伦理缺乏全面回顾的动机，我们调查了该领域的现状，并从情感循环的整体视角讨论了这些系统的伦理考虑。通过这个循环的组成部分，我们研究了人工智能在视频游戏开发中面临的伦理挑战。引发情感突显了人工诱导情感的伦理界限；感知展示了隐私和安全游戏空间之间的权衡；而检测，作为游戏内适应的工具，对透明度和所有权提出了挑战。本文呼吁开展公开对话和行动，以保护今天的游戏和未来的虚拟空间。通过建立适当的框架，我们旨在保护用户并指导开发人员为其客户提供更安全、更好的体验。

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