5月17日,谷歌宣布,Google Colaboratory(Colab)即将加入全新的AI编码功能——代码生成,代码补全,代码聊天机器人,加上Colab的之前提供的全云端运行的Jupyter笔记本环境,开发者可以方便使用Keras,TensorFlow,PyTorch,OpenCV等框架在谷歌提供的GPU资源上进行深度学习应用的开发。
这一切全部是免费的!付费用户目前可以抢先体验。
Codey代码生成模型支持20多种编码语言,包括Go、谷歌标准SQL、Java、Javascript、Python和Typescript等。通过实时的代码补全和生成,Codey可以帮助用户更快地完成开发工作,同时提升代码的质量。最重要的是,这个模型还专门针对Python和Colab的各种功能进行了专门优化。
官网博客地址:
https://blog.google/technology/developers/google-colab-ai-coding-features/
以下为官网正文,机器翻译
自2017年以来,Google Colab一直是开始用Python编程的最简单方法。包括学生在内的700多万人已经使用Colab免费访问这些强大的计算资源,而无需安装或管理任何软件。它是机器学习、数据分析和教育的绝佳工具——现在,随着人工智能的进步,它变得越来越好。
今天,我们宣布,Colab将很快添加人工智能编码功能,如代码完成、自然语言到代码生成,甚至代码辅助聊天机器人。Colab将使用Codey,这是一个基于PaLM 2构建的代码模型系列,该代码模型上周刚刚在I/O上宣布。Codey对来自外部来源的高质量、许可代码的大型数据集进行了微调,以提高编码任务的性能。此外,用于为Colab提供动力的Codey版本是专门为Python和Colab特定用途定制的。
访问强大的编码功能
美国的Colab用户将首先在Colab内访问我们的Codey模型,这大大提高了编程速度、质量和理解力。我们的第一批功能将专注于代码生成。
自然语言到代码生成可帮助您生成更大的代码块,从注释或提示中编写整个函数。这里的目标是减少编写重复代码的需求,这样你就可以专注于编程和数据科学的更有趣的部分。Colab中符合条件的用户将在笔记本中看到一个新的“生成”按钮,允许他们输入任何文本提示来生成代码。

对于符合条件的付费用户,当您键入时,您将看到自动完成建议。
集成的聊天机器人使获得帮助比以往任何时候都更容易
我们还将聊天机器人的帮助直接带入Colab。很快,您将能够直接在Colab中提出问题,例如“如何从谷歌工作表导入数据?”或者“如何过滤熊猫数据帧?”

为每个人实现机器学习的民主化
任何有互联网连接的人都可以访问Colab,并免费使用它。每月有数百万学生使用Colab学习Python编程和机器学习。各地资源不足的团体可以免费访问Colab,访问用于机器学习应用程序的高功率GPU。
我们很快就会有更多的功能和改进,使Colab在您的数据和ML工作流程中提供更有帮助的集成体验。
在未来几个月内,对这些功能的访问将逐步推出,从我们在美国的付费订阅者开始,然后扩展到免费层。随着时间的推移,我们还将扩展到其他地理区域。请在推特上关注@googlecolab,了解有关新版本和发布的公告。
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