【编者按：AutoGPT是一个基于GPT-4和个人助理的开源应用程序，具有完全自主的任务生成、执行和优先处理能力。它通过创建AI代理来执行特定任务并实现代理之间的通信。与用户直接使用ChatGPT 相比，AutoGPT不需要持续提示，而是自主处理任务，并可以访问外部资源做出决策。虽然AutoGPT表现得很好，但是也存在高成本、功能限制、对上下文理解不足、数据偏见、创造力受限和安全风险等问题。由于数据质量、泛化和可解释性等挑战，它尚未达到通用人工智能（AGI）的水平。尽管如此，AutoGPT作为一个引人注目的AI应用程序，在改善人与AI交互方面具有独特的特点，尽管它有一些限制，但随着技术的不断进步，我们可以期待AutoGPT在未来进一步发展和完善。我们特将该内容编译出来和各位客户、合作伙伴朋友分享。如需转载，请联系我们（ID：15937102830）】

ChatGPT 在 AI 世界引起了不小的轰动。我们已经见证了许多其他模型的渐进式改进。但没有一个模型专注于改善人与AI之间的交互。你仍然需要给它一个很好的提示来获得你想要的结果。这就是 AutoGPT 脱颖而出的地方。它可以“自我生成提示”并批判性地评估其工作。你对此感到好奇吗？它是如何工作的，有何独特之处？而且最重要的是，它的局限性是什么？别担心，我们会为你解答。让我们一起深入探讨这些问题。

01
什么是AutoGPT

AutoGPT 是由 Toran Bruce Richards（游戏开发商和 Significant Gravitas 的创始人）开发的开源应用程序。它使用 GPT-3.5 或 GPT-4 API 来创建完全自主的 AI 代理。它的独特之处在于你不需要根据自己的理解来引导模型。您只需提供任务和目标列表，其余的由它处理。与 ChatGPT 不同，它还可以访问外部资源来做出决策。你知道吗，在发布后的几周内，它获得的星星比PyTorch（一种著名的开源机器学习库）还要多，下面是一个显示其星星历史的图表。 

图片由Star-History生成

02
AutoGPT如何工作

AutoGPT 结合了 GPT-4 和个人助理的强大功能，可以自主生成、执行任务并确定任务的优先级。作为一个自主系统，它创建了执行特定任务的AI代理，并且这些代理之间也可以相互通信。以下是描述AutoGPT工作方式的步骤：

步骤 01：用户输入

 

首先，用户需要输入以下三个输入：AI 名称、AI 角色和最多 5 个目标。例如，我可以创建一个名为 MarketResearchGPT 的 AI，它的作用是对不同物品进行市场分析。我可以设定目标，例如对不同的手机进行市场调查，获得前 5 名手机及其优缺点的列表，按价格升序排列它们，总结用户评论，并在完成后终止进程。

步骤 02：任务创建代理

 

用户输入后，任务创建代理就会理解目标，生成任务列表，并说明实现这些目标的步骤。然后将生成的任务集传递给任务优先级代理。

步骤 03：任务优先级代理

 

任务优先级代理审查任务的顺序，以确保它在逻辑上是合理的。因为我们不希望当前的任务依赖于尚未执行的任务结果的死锁局面。

步骤 04：任务执行代理

 

顾名思义，任务执行代理利用GPT-4、互联网和其他资源来执行这些任务。

步骤 05：代理之间的通信

 

代理可以相互通信，以达到用户定义的目标。例如，如果生成了不令人满意的结果，则它可以与任务创建代理进行通信，以生成新的任务列表。因此，这成为一个迭代过程。

步骤 06：最终结果

 

这些代理的行为在用户端可见，形式如下：

思考： AI 代理在完成动作后分享他们的思考过程

推理：它解释了为什么选择特定行动方案的原因

计划：计划包括新的任务集

批评：通过识别局限性或关注点对选择进行批判性评估 

AutoGPT还使用外部存储器来跟踪历史并从过去的经验中学习，以生成更精确的结果。

03
它与ChatGPT有何不同

尽管AutoGPT和ChatGPT都是基于GPT API技术构建的，但我们可以指出一些关键的区别，如下所示： 

实时数据访问

 

ChatGPT 使用最新的 GPT-4 模型，该模型训练数据截止到到 2021 年 9 月，这意味着我们无法提取实时的见解。AutoGPT 可以访问外部资源，并将最新的趋势纳入其回答中。

自主功能

 

与需要用户不断提示的ChatGPT 不同，AutoGPT 在这方面是自主的，不需要持续的提示。这在创意生成方面非常有帮助。

内存管理

 

ChatGPT 以 LLM （大语言模型）的上下文窗口形式存在内存限制，例如 GPT-4，而 AutoGPT 使用矢量数据库，适用于短期和长期内存管理。

图像和语音功能

 

ChatGPT 仅限于文本数据，而您可以使用AutoGPT 生成图像并将文本转换为语音。 

04
如何使用AutoGPT

要在本地计算机上设置AutoGPT，您需要一个OpenAI API密钥，因为AutoGPT是基于GPT构建的。如果您没有API密钥，可以注册一个免费账户以获得一些免费的额度。按照以下步骤设置AutoGPT： 

要求

 

  • Python 3.8 或更高版本

  • OpenAI API Key

  • Git

  • GPT-4 API Access

  • PINECONE API Key

  • ElevenLabs API（可选）

     

设置步骤

 

使用以下命令在本地目录中克隆GitHub 存储库：

git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git

 

使用以下命令导航到项目目录：

cd Auto-GPT

 

运行以下命令下载所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

 

在您的 Auto-GPT 文件夹中找到“.env.template”文件。如果找不到，请检查隐藏文件。使用以下命令创建此文件的副本：

cp .env.template .env

 

打开 .env 文件并将 OPENAI_API_KEY 替换为您从您的帐户生成的密钥，保存并关闭 .env 文件。

运行以下命令启动AutoGPT：

python -m autogpt

 

如果你使用的是GPT-3.5，那么你可以运行：

python -m autogpt --gpt3only

 

你现在可以开始使用了。如果遇到任何问题，请参考官方文档：Auto-GPT Setup

05
限制

虽然 AutoGPT可以在最少程度上减少人工干预生成内容，但它也存在一些主要缺点，例如成本高、功能有限、对上下文的理解不足、数据偏差、创造力有限和安全风险。由于数据质量、泛化和可解释性问题，它还不能实现 AGI（通用人工智能）。尽管存在缺点，但它具有彻底改变我们的日常生活和工作方式的巨大潜力。

一款AI生成头像工具，可以生成各种风格的头像，快来试试吧~

 

想要了解更多，欢迎入群交流！

 

权益福利：

1、AI 行业、生态和政策等前沿资讯解析；

2、最新 AI 技术包括大模型的技术前沿、工程实践和应用落地交流（社群邀请人数已达上限，可先加小编微信：15937102830）

 

 

关于MoPaaS魔泊云
 

源于硅谷、扎根中国，上海殷泊信息科技有限公司 (MoPaaS魔泊云) 是中国领先的人工智能(AI) 平台和服务提供商，为用户的数字转型、智能升级和融合创新直接赋能。针对中国AI应用和工程市场的需求，基于自主的智能云平台专利技术，MoPaaS 魔泊云在业界率先推出新一代开放的AI平台为加速客户AI技术创新和应用落地提供高效的GPU算力优化和规模化AI模型开发运维 (ModelOps) 能力和服务。MoPaaS魔泊云 AI平台已经服务在教学科研、工业制造、能源交通、互联网、医疗卫生、政府和金融等行业超过300家国内外满意的客户的AI技术研发、人才培养和应用落地工程需求。MoPaaS魔泊云致力打造全方位开放的AI技术和应用生态。同时，MoPaaS魔泊云在浙江嘉兴设立安尚云信信息科技有限公司全资子公司，致力于推动当地的科技产业发展，并积极培养本地专业技术人才，创造更大的社会和经济效益。MoPaaS 被Forrester评为中国企业级云平台市场的卓越表现者(Strong Performer)。

 

  END  

 

▼ 往期精选 ▼

 

1、ChatGPT 背后的 AI 训练师

2、深度对话产业专家：“百模大战”愈演愈烈，地球上现有算力不够支撑十亿人使用

3、《自然》：大型语言模型时代的科学

4、当今开源大语言模型一览，每个AI 实践者都应该了解