AIwriting: Relations Between Image Generation and Digital Writing

解决问题：这篇论文试图探讨当前文学与艺术领域中，基于图像生成和数字写作的人工智能技术对于人类创造力的影响和挑战。同时，作者们还通过具体案例展示了这些技术在文学表达中的应用。

关键思路：作者们认为这些基于人工智能的图像生成和数字写作系统必须从文学角度进行考虑，因为它们的起源是人类的写作。通过这种迭代的对话过程，文学表达被转化为视觉呈现。作者们通过具体案例展示了这些技术在文学艺术创作中的应用，为新的文学艺术实践提供了新的可能性。

其他亮点：论文通过具体案例展示了这些技术在文学艺术创作中的应用。实验设计了多种文学艺术形式，包括视觉回忆录、交互式网络漫画、基于抽象诗意语言的建筑等。论文没有提到是否有开源代码，但是这些实验值得进一步深入研究。

关于作者：Scott Rettberg、Talan Memmott、Jill Walker Rettberg、Jason Nelson、Patrick Lichty是本文主要作者。他们分别来自挪威卑尔根大学、美国比勒陀利亚大学、挪威卑尔根大学、澳大利亚格里菲斯大学和美国的机构。Scott Rettberg是电子文学领域的知名学者，他曾获得电子文学领域的多项奖项，如Electronic Literature Organization的N. Katherine Hayles Award。Talan Memmott曾在《计算机诗歌》和《电子文学》等期刊发表过多篇文章。Jill Walker Rettberg是电子文学领域的知名学者，曾获得Electronic Literature Organization的Robert Coover Award。Jason Nelson是电子文学领域的著名艺术家和理论家，他的作品曾在多个国际电子文学展览上展出。Patrick Lichty是数字艺术领域的知名人物，他曾在多个国际展览上展出他的数字艺术作品。

相关研究：近期其他相关的研究包括《AI-generated Art: A Survey of Tools, Techniques, and Ethical Implications》（作者：Ahmed Elgammal、Bo Zhao、Yue Wu，机构：Rutgers University）和《The Art of Artificial Evolution: A Survey of Applications》（作者：Sebastian Risi、Kenneth O. Stanley，机构：University of Copenhagen、University of Central Florida）。

论文摘要：在2022年，基于转换器的AI文本生成系统，如GPT-3和基于AI的文本到图像生成系统，如DALL-E 2和Stable Diffusion，都取得了指数级的进展，无疑正在改变数字艺术和电子文学领域。在这个小组中，一群电子文学作者和理论家考虑了这些系统为人类创造力带来的新机会，并呈现了他们在过去一年中专门针对这些系统开发的新作品，这些作品通过迭代的对话过程被转化为视觉表达。这些演示的前提是，这些系统和生成的作品必须从文学角度考虑，因为它们源于人类的写作。在这些作品中，从个人健康危机的视觉回忆录，到互动网络漫画，到基于抽象诗意语言的建筑，再到政治讽刺，四位艺术家探索了这些写作环境对新文学艺术实践类型的可能性，同时一位数字文化理论家考虑了这些新混合形式所基于的人类语言和图像的特定训练数据集的起源和影响。

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