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详细介绍Transformer的工作原理，深入探讨不同类型的Transformer以及它们在不同领域中的应用。将通过讲师授课、客座讲座和课堂讨论的方式进行，邀请在不同领域的Transformer研究的前沿人士进行客座讲座，讨论Transformer的最新突破，并解释如何将其应用到各自的研究领域。

本课程的目标是将机器学习、自然语言处理、计算机视觉、生物学等领域的思想汇集在Transformer上，了解其广泛的影响，并激发跨领域的研究合作。

课程地址：https://web.stanford.edu/class/cs25/ 

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