在CVPR 2020上，商汤移动智能事业群-3DAR-身份认证与视频感知组提出了基于贪心超网络的One-Shot NAS方法，显著提升了超网络直接在大规模数据集上的搜索训练效率，并在标准ImageNet数据集上取得了300M FLOPs量级的SOTA。GreedyNAS论文通过提出一种贪心的超网络结构采样训练方法，改善了训练得到的超网络对结构的评估能力，进而帮助搜索算法得到精度更高的结构。

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