The feasibility of artificial consciousness through the lens of neuroscience
Jaan Aru, Matthew Larkum, James M. Shine
[University of Tartu & Humboldt University Berlin & The University of Sydney]
透过神经科学视角探讨人工意识的可行性
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动机：对大型语言模型是否具有意识进行系统神经科学角度的探讨。作者认为，从神经科学的角度来看，很难支持这种观点。 -
方法：采用系统神经科学的方法，从大型语言模型的结构、输入特征和意识机制等方面进行分析和比较，以阐明大型语言模型是否具有意识。 -
优势：提供了系统神经科学的观点和实证研究，通过对比神经科学与大型语言模型之间的差异和限制，得出结论认为当前形式的大型语言模型不具备意识。
一句话总结：通过系统神经科学的分析，论证了当前形式的大型语言模型不具备意识，同时提出了机器学习和神经科学在未来合作中的潜在价值。
