Of Mice and Mates: Automated Classification and Modelling of Mouse Behaviour in Groups using a Single Model across Cages

论文摘要：本文题为《老鼠和伴侣：使用单一模型自动分类和建模小组老鼠行为跨笼子的应用》，作者为Michael P. J. Camilleri、Rasneer S. Bains和Christopher K. I. Williams。实验行为通常在专门的场地进行，但这可能会使分析混淆。为了解决这个问题，我们提供了工具来研究老鼠在家庭笼环境中的行为，为生物学家提供了捕捉个体行为的时间因素和模拟笼友之间相互作用和相互依存的可能性，同时最小化人为干预。我们开发了活动标记模块（ALM）来自动从视频中分类老鼠行为，并开发了一种新的群体行为模型（GBM），用于总结它们在笼子中的联合行为，使用排列矩阵将每个笼子中老鼠的身份与模型匹配。我们还发布了两个数据集，ABODe用于训练行为分类器，IMADGE用于建模行为。

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