轩辕｜首个千亿级中文金融对话模型

轩辕：首个千亿级中文金融对话模型，针对中文金融领域优化的千亿级开源对话大模型，在BLOOM-176B的基础上针对中文通用领域和金融领域进行了针对性的预训练与微调，它不仅可以应对通用领域的问题，也可以解答与金融相关的各类问题，为用户提供准确、全面的金融信息和建议Duxiaoman-DI

轩辕是国内首个开源的千亿级中文对话大模型，同时也是首个针对中文金融领域优化的千亿级开源对话大模型。轩辕在BLOOM-176B的基础上针对中文通用领域和金融领域进行了针对性的预训练与微调，它不仅可以应对通用领域的问题，也可以解答与金融相关的各类问题，为用户提供准确、全面的金融信息和建议。

金融领域效果评测

为了深入评估轩辕对话大模型在金融领域的专业性，我们构建了一套针对金融领域的详细评测体系。该评测体系涉及金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等四大领域，从多角度全面考察模型的金融处理能力。评测结果表明，轩辕在主流的四种开源大模型的比较中，赢得了150次回答中63.33%的胜率，凸显出其在金融领域的显著优势。

通用领域效果评测

除了在金融领域的突出表现，轩辕还在通用处理能力方面表现优秀。我们利用由200道多元化问题构成的通用评测集，对轩辕在数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度的表现进行了评估，并将其与ChatGPT进行了对比。结果显示，轩辕在这个评测集上，有71%的问题表现不亚于ChatGPT，验证了其全方面能力。

GitHub: https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan

论文参考：

XuanYuan 2.0: A Large Chinese Financial Chat Model with Hundreds of Billions Parameters

Xuanyu Zhang, Qing Yang, Dongliang Xu

https://arxiv.org/abs/2305.12002 

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