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报告分为4个章节，使用详细的数据、图表和文字解释了生成式AI可能带来的影响：

第1章：作为技术催化剂的生成性人工智能

第2章：跨职能和行业的生成性人工智能使用案例

第3章：生成性人工智能的未来工作：对工作活动、经济增长和生产力的影响

第4章：对企业和社会的影响

以下为报告主要内容：

  1. 生成性人工智能可以为全球经济增加数万亿美元的价值。算下来每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP

  2. 生成性人工智能用例所能提供的价值中，大约75%属于四个领域：客户运营、市场和销售、软件工程和研发，这也意味着四项业务受生成式AI影响最大

  3. 生成式人AI及其他科技的发展或将使当前工作的60%到70%实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大

  4. 生成性人工智能有可能改变工作结构，通过将个人工作流程自动化来增强个体能力，也就是说高薪、高学历的脑力劳动者受到的冲击最大

  5. AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，在2030年至2060年间（中点为2045 年）50%的职业逐步被AI取代

  6. 生成性人工智能可以使劳动生产率在2040年之前每年增长0.1%至0.6%，可以大幅提高整个经济的劳动生产率，但需要管理这个过渡期带来的不稳定风险

  7. 生成性人工智能的时代才刚刚开始，商业和社会领导者仍面临着相当大的挑战，不仅包括管理生成式人工智能的内在风险，还需要考虑劳动力需要的新技能、重塑核心业务流程、员工的再次培训

     

    原文链接：

    https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction 

    人工智能已经逐渐渗透到我们的生活中，从为我们的智能手机提供动力的技术，到汽车上的自动驾驶功能，再到零售商用来给消费者带来惊喜和愉悦的工具。因此，它的进展几乎难以察觉。明确的里程碑，例如由DeepMind开发的基于人工智能的程序AlphaGo在2016年击败了世界冠军围棋玩家，但随后很快就从公众的意识中消失了。

    ChatGPT、GitHub、Copilot、Stable Diffusion等Generative AI应用程序以AlphaGo所没有的方式抓住了世界各地人们的想象力，这要归功于其广泛的实用性——几乎任何人都可以使用它们进行沟通和创建——以及与用户对话的超自然能力。最新的生成人工智能应用程序可以执行一系列常规任务，例如数据的重组和分类。但正是他们撰写文本、创作音乐和创作数字艺术的能力成为头条新闻，并说服消费者和家庭自己进行实验。因此，更广泛的利益相关者正在努力应对人工智能对商业和社会的影响，但没有太多的背景来帮助他们理解它。

    生成人工智能技术的发展速度并没有让这项任务变得更容易。ChatGPT于2022年11月发布。四个月后，OpenAI发布了一种新的大型语言模型，即LLM，称为GPT-4，其功能显著改进。同样，到2023年5月，Anthropic的生成人工智能Claude能够处理100,000个文本令牌，相当于每分钟约75,000个单词——相当于平均小说的长度——而2023年3月推出时大约9000个令牌。2023年5月，谷歌宣布了几个由生成人工智能驱动的新功能，包括搜索生成体验和名为PaLM 2的新LLM，该LLM将为其Bard聊天机器人以及其他谷歌产品提供动力。

    要掌握未来，需要了解促成生成人工智能崛起的突破，这些突破已经酝酿了几十年。为了本报告的目的，我们将生成人工智能定义为通常使用基础模型构建的应用程序。这些模型包含广泛的人工神经网络，灵感来自人类大脑中连接的数十亿个神经元。基础模型是所谓的深度学习的一部分，这个术语暗指神经网络中的许多深层。深度学习推动了人工智能最近的许多进步，但为生成性人工智能应用程序提供动力的基础模型是深度学习中一步变化的演变。与以前的深度学习模型不同，它们可以处理非常大和多样的非结构化数据集，并执行多项任务。

    基础模型启用了新功能，并极大地改进了现有功能，包括图像、视频、音频和计算机代码等多种模式。在这些模型上接受培训的人工智能可以执行多项功能；除其他任务外，它可以对问题进行分类、编辑、总结、回答问题和起草新内容。

    我们所有人都正处于了解生成人工智能的力量、覆盖范围和能力的旅程的开始。这项研究是我们评估人工智能这个新时代影响的最新努力。它表明，生成人工智能准备转变角色，并提高销售和营销、客户运营和软件开发等职能的绩效。在这个过程中，它可以解锁从银行到生命科学等各部门的数万亿美元价值。以下各节分享了我们的初步发现。

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