AD-AutoGPT: An Autonomous GPT for Alzheimer's Disease Infodemiology

Haixing Dai, Yiwei Li, Zhengliang Liu, Lin Zhao, Zihao Wu, Suhang Song, Ye Shen, Dajiang Zhu, Xiang Li, Sheng Li, Xiaobai Yao, Lu Shi, Quanzheng Li, Zhuo Chen, Donglan Zhang, Gengchen Mai, Tianming Liu
[University of Georgia]

AD-AutoGPT：用于阿尔茨海默病信息流行病学的自主GPT

  • 动机：由于阿尔茨海默病(AD)是全球21世纪最紧迫的公共卫生问题之一，因此理解和认识AD的重要性至关重要。然而，尽管AD存在普遍性和严重性，但在全面、数据驱动的公众对这一复杂健康叙事的理解中仍存在差距。传统上，公共卫生专业人员必须依赖劳动密集型方法，如网络抓取、API数据收集、数据后处理和分析/综合，以从新闻媒体、健康报告和其他文本来源中获取洞察力。
  • 方法：修改了AutoGPT架构到公共卫生应用，并开发了AD-AutoGPT来分析多种新闻来源，包括阿尔茨海默病协会、BBC、Mayo诊所和老年病国家研究所，重点关注自2022年6月以来的话语。将AutoGPT整合到公共卫生信息学中，将这种变革性的AI工具适应到公共卫生领域，以阐明围绕阿尔茨海默病的复杂叙事。
  • 优势：强调了AD-AutoGPT的能力，可以促进对复杂健康叙事，如阿尔茨海默病的数据驱动的公众理解，这在全球老龄化社会中至关重要。我们的AD-AutoGPT管道可以扩展到公共卫生或其他领域的其他主题。这项工作为全面和有效的调查各种领域铺平了道路。

开发了一个名为AD-AutoGPT的新工具，可以通过用户的文本提示自动进行阿尔茨海默病的复杂健康叙事的数据收集、处理和分析。

https://arxiv.org/abs/2306.10095 


图片

图片

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除