一般来说，法律类数据集极其昂贵，毕竟聘请律师等专业人员来服务的成本比较高，这在一定程度上限制了法律NLP的发展。

下面是由Atticus项目（https://www.atticusprojectai.org）开发的一个新的法律数据集，其中有大约3000个标签，这些标签是由法律专家手动标记的数百份法律合同。该数据集包括40个类别，这些类别在企业交易（如并购、ipo和企业融资）的合同审查过程中非常重要。

数据集链接：https://zenodo.org/record/4064880

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