Is Task-Agnostic Explainable AI a Myth?

Alicja Chaszczewicz
[Stanford University]

任务无关的可解释人工智能能否实现

要点:

  • 动机：研究可解释人工智能(XAI)的挑战和局限性，并提供一个统一的框架来理解XAI的发展过程。
  • 方法：通过研究图像、文本和图数据领域中的XAI方法，探讨XAI方法的理论和技术限制，并揭示这些方法本身可能成为黑匣子的问题。
  • 优势：提供了一个框架，统一了当代XAI的挑战和限制，帮助研究人员和决策者更好地理解XAI的现状和局限性。


探索可解释人工智能(XAI)的挑战和限制，揭示XAI方法的潜在问题，提供统一的框架来帮助研究人员和决策者更好地理解XAI的现状和局限性。

https://arxiv.org/abs/2307.06963 


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