What Should Data Science Education Do with Large Language Models?

Xinming Tu, James Zou, Weijie J. Su, Linjun Zhang

大型语言模型（LLM）（如ChatGPT）的快速发展正在彻底改变数据科学和统计学。这些最先进的工具可以简化复杂的流程。因此，它重塑了数据科学家的角色。我们认为，LLM正在改变数据科学家的职责，将他们的工作重点从动手编码、整理数据和进行标准分析转移到评估和管理这些自动化人工智能所进行的分析。这种角色的演变让人想起从软件工程师到产品经理的转变。我们将在本文中通过使用LLM的具体数据科学案例研究来说明这种转变。这些发展要求数据科学教育发生有意义的演变。

现在，教学法必须更加重视培养学生的各种技能，如基于LLM的创造力、批判性思维、人工智能指导的编程等。作为交互式教学工具，LLM也可以在课堂上发挥重要作用，为个性化教育做出贡献。本文讨论了这些方向的机遇、资源和挑战。与任何变革性技术一样，将LLMs融入教育需要慎重考虑。虽然LLM可以高效地执行重复性任务，但关键是要记住，它们的作用是补充人类的智慧和创造力，而不是取而代之。因此，新时代的数据科学教育应平衡以下两方面的益处。

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