Adapting to game trees in zero-sum imperfect information games

  • 机构：CREST、ENS Lyon、Omron Sinic X、Deepmind 等

  • 作者：Côme Fiegel、Pierre MENARD、Tadashi Kozuno、Remi Munos、Vianney Perchet、Michal Valko

  • 论文地址：https://openreview.net/forum?id=O1j4uFuSVW

 

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该论文介绍了不完全信息零和博弈的近优策略。研究者建立了一个新颖的下界，并提出了两种算法 — 平衡 FTRL 和自适应 FTRL。这些贡献极大地推动了不完全信息博弈优化领域的发展。论文的多项实验证实了这些说法，为研究结果提供了充分的支持。

 

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