Self-Repellent Random Walks on General Graphs - Achieving Minimal Sampling Variance via Nonlinear Markov Chains
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机构：IQVIA Inc、北卡罗来纳州立大学
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作者：Vishwaraj Doshi、Jie Hu、Do Young Eun
该论文解决了一组具有挑战性的开放问题，提出了具有自排斥随机游走的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）。给定任何对应目标概率分布的马尔可夫链，这种自排斥随机游走（SRRW）不太可能过渡到过去高访问量的节点，而更有可能过渡到很少访问的节点。
该方法超越了传统的无回溯方法，并为 MCMC 采样的新研究方向铺平了道路。研究者为 MCMC 研究做出了原创性和重大的贡献，更值得一提的是过程可以被严格地分析和证明。结果也非常全面，令人信服。
这篇论文的作者之一 Jie Hu，现为北卡罗来纳州立大学博士生，他在武汉理工大学获得了本科学位，在美国西北大学获得了硕士学位。
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