AIGC相关研究和产品在过去一年中经历了大爆发。以Stable Diffusion为代表的图像生成能力等,已经发展成熟到突破了可商业化的临界点,从而震撼了整个世界。

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本质上,AIGC技术上深度学习在各个研究领域不同发展,最终汇聚了各领域精华生成的明珠。


本课程分别从这几个维度挑选近一年来最具代表性的研究,来讲解其论文和开源代码,使得同学们对当前AIGC技术有全面的了解,获得AIGC时代的入场券。(文末送书)


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第一节课是高级视觉算法研究员的吉米老师,用一小时的时间主讲《sota、diffusion和GAN结合论文中稿的支撑点》,拿一篇论文讲讲GAN,然后带到diffusion,最后讲如何运用aigc技术发论文。

第二节课是HuggingFace论文+代码讲解,人们需要考虑如何才能挖掘AIGC的宝藏,发挥其最大的潜力。浙大和微软在今年4月份已经推出了HuggingFace并将其开源。


这个系统是来调用HuggingFace上众多的开源模型,为我们提前展现了通用人工智能的雏形。

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看,AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。第三节课是博士研究方向AIGCSemi老师带大家深度解析AIGC技术与应用的全貌。


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课程大纲


第一节课:当AIGC遇到GAN和Diffusion

1.GAN的用法和意义

2.如何运用GAN

3.Diffusion

4.AIGC如何把握


第二节课:HuggingFace论文精读+代码讲解


第三节课:深度解析AIGC技术与应用的全貌

1.什么是AIGC

  • 文本到图像生成

  • NeRF渲染3D生成

  • 编辑图像


2.AIGC的任务 

  • 任务

  • 模型

  • 数据


3.AIGC的代表算法


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这次我还整理了130篇 CVPR AIGC论文合集,供大家参考。


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后台留言写出对AIGC的学习心得或者感悟,抽取3名同学包邮送出官方正版书籍《一本书读懂AIGC》,月末整理好统一寄出书籍。