王梦迪主题报告
普林斯顿大学电子与计算机工程系的教授王梦迪以Reward-Directed Conditional Diffusion: Provable Distribution Estimation and Reward Improvement为题做主题报告，探讨了conditional diffusion model的理论与方法。
David Simchi-Levi
David Simchi-Levi主题报告
来自MIT Engineering Systems系的教授David Simchi-Levi 以Reinventing Operations Management’ s Research and Practice with Data Science为题进行了报告，探讨了在线和离线学习的整合如何改进运营管理中的决策制定。
胡浩源主题报告
菜鸟人工智能部负责人胡浩源介绍了物流领域的运筹优化应用以及大语言模型在管理科学中的实践，结合业界经验提出解决问题的方法。
来自清华大学工业工程系的赵磊教授以运筹学：问题、模型与算法为题分享了运筹学应用研究中分析问题特征、建立数学模型与设计优化算法方面的一些体会。
浙江大学管理学院的副教授金庆伟以基于鲁棒优化的产品组合和产品调拨为题进行了报告，强调了在现实世界中，不确定性是普遍存在的，而鲁棒优化作为一种方法，可以帮助企业在面对不确定性时做出更可靠的决策。
来自新加坡国立大学工业系统与工程管理系的助理教授覃含章以Trading Safety Stock for Service Response Time in Inventory Positioning为题分享了关于弹性需求和服务响应时间的库存配置优化问题。
同济大学经管学院管理科学与工程系教授、航空运营管理领域专家梁哲以数智化航空货运运营管理为题，介绍了航空货运的数智化转型以及相关优化决策的实践。
文再文主题报告
北京大学北京国际数学研究中心教授文再文以基于鲁棒优化的二进制优化问题求解为题进行了报告，探讨了利用蒙特卡洛策略梯度方法求解Binary Optimization问题。
阿里巴巴-达摩院-决策智能实验室负责人印卧涛分享了如何利用图神经网络求解混合整数规划问题，指出部分混合整数优化问题无法使用图神经网络进行求解。
来自CAE的陆学华老师聚焦于航空业中的机组排班和航班恢复问题，分享了自己在业界实践过程中解决的实际问题以及从业感受。
香港大学数学系教授、华为云首席科学家袁晓明介绍了云计算领域的虚拟机发放、直播的带宽调度、物理引擎等重要问题，并探讨将来的研究方向。
朱明报告
来自AI4Finance和中国科学院自动化所的朱明介绍了强化学习求解器ElegantRL_Solve，探讨了利用强化学习求解组合优化问题，并介绍了该方法在最大割问题上的表现。
来自清智优化的CEO蒙绎泽介绍了清智优化将运筹学应用于企业的案例，探讨了企业全层级决策管理智能优化平台在降本增效增收方面的应用。
圆桌讨论
圆桌讨论环节邀请了袁晓明教授、覃含章博士、浙江大学王明征教授、丁思涵博士、蚂蚁金服叶芸、陆学华老师针对运筹学学习、实践和发展等问题进行了探讨。
周伟华教授致辞
经过评委评选，清智优化获得年度OR企业，浙江大学王明征教授受邀为获奖企业进行颁奖。周伟华教授致闭幕词，他表示为期2天会议取得圆满成功，将继续支持运筹OR帷幄举办会议，架起学界和业界沟通的桥梁。
时隔3年，「运筹OR帷幄」社区再次举办“运筹学和人工智能在业界的前沿应用”workshop，邀请学界、业界大咖对前沿运筹学问题进行了讨论和分享。本次研讨会线下超过150人参会，线上观看人数接近3000人，观看次数近5000次，取得圆满成功！感谢主办方浙江大学管理学院和承办方浙江大学数据分析和管理国际研究中心的大力支持，感谢各位嘉宾的精彩分享。本次会议全程录播，详情请关注后续推文。期待明年继续与大家相约杭州，共商运筹理论与应用！
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