上海人工智能实验室（上海AI实验室）浦视开源体系团队（原OpenMMLab团队）作为通用人工智能的探路者和开源社区的引领者，围绕大模型开展多方面前沿技术探索，研究方向覆盖自然语言处理、计算机视觉、生成模型等，集学术研究、开源开放、应用研发为一体，攻关核心技术，促进行业发展。

团队由近百位来自国内外顶尖高校的高水平研究人员组成，具备充足的算力资源。由该团队建设的OpenMMLab是目前最具国际影响力的计算机视觉开源算法体系，在GitHub上获得超过9万星标，用户遍及全球140个国家和地区。联合实验室兄弟团队推出了性能领先的千亿级参数大语言模型“书生·浦语”（InternLM），并建设了首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系。该团队的研究成果还包括社区内规模最大、覆盖领域最完整的大模型评测平台OpenCompass，推理性能领先的大模型推理框架LMDeploy等，未来，浦视团队将在大模型核心领域不断积淀成果并拓展新的技术方向。

现针对以下岗位招募人才：

全职岗位（同时开放校招、社招）
  • 大语言模型青年研究员
  • 大语言模型研究工程师
  • 大模型推理和轻量化青年研究员
  • 多模态青年研究员
  • 计算机视觉研究工程师
  • 开源社区运营（仅社招）

实习岗位
  • 自然语言处理算法实习生
  • 计算机视觉算法实习生
  • 多模态算法实习生
  • 代码语料标注实习生
  • NLP语料标注实习生


（相关岗位具体内容可上下滑动查看）


大语言模型青年研究员


职位描述：

1.研究大模型关键技术，包括但不限于大模型的训练微调、价值对齐、评测体系等。

2.参与InternLM大模型的迭代和重点特性研发。

3.设计和开发大语言模型相关的系统，包括智能体系统、知识库系统、自动化评测系统等。


职位要求：

1.计算机或人工智能相关专业博士学位，发表过多篇顶会顶刊论文。
2.熟悉大模型训练，有良好的工程实现能力。
3.能够快速学习和理解场景的需求，拥有自然语言处理相关算法研发经验者优先。

4.参与过复杂系统或开源项目的设计、开发和维护者优先。


大语言模型研究工程师


职位描述：

1.研究大模型关键技术，参与InternLM大模型的迭代和重点特性研发。

2.维护大模型开源工具链，优化训练、微调、部署、评测体验。

3.围绕语言和多模态大模型设计和开发创新应用，建设下游生态。


职位要求：

1.计算机相关专业学士及以上学位，有算法研究经验者优先。

2.能够快速理解场景的需求，对大模型有强烈的兴趣。

3.有良好的工程实现能力，有大模型应用开发经验者优先。


大模型推理和轻量化青年研究员


职位描述：

1.研究大模型推理和轻量化关键技术，例如蒸馏、量化、算子优化等。
2.设计和开发超大模型高性能推理和服务系统。

3.探索前沿的超大模型部署技术，并应用到实际项目中。


职位要求：

1.计算机系统或人工智能相关专业博士学位。
2.编程能力扎实，熟练掌握Python、C/C++，熟悉Linux编程环境。
3.熟悉ColossalAI、FasterTransformer、DeepSpeed等至少一种分布式训练和推理系统。
4.熟悉语言大模型并拥有相关部署经验者优先。

5.拥有高性能计算系统设计和开发经验者优先。


多模态青年研究员


职位描述：

1.开发和维护多模态方向开源算法框架，设计和优化训练系统，提升用户体验和项目影响力。
2.进行多模态大模型的研究工作。
3.进行多模态方向前沿算法研究，包括但不限于预训练、图文生成等。
4.打造创新的多模态算法应用。


职位要求：

1.计算机或人工智能相关专业博士学位，有多篇顶会顶刊论文发表。
2.对NLP和计算机视觉的至少一个方向有深入了解。
3.熟练掌握Python和PyTorch，有较强的工程实现能力。
4.熟悉C++和CUDA可加分，参与过知名开源项目贡献可加分。


计算机视觉研究工程师


职位描述：

1.负责OpenMMLab开源项目的开发和维护，实现 SOTA 算法，提升用户体验和项目影响力。
2.在对应研究领域上进行探索，为学术界和工业界提供更有效的算法模型。
3.结合大模型技术，支持算法在不同行业场景的创新应用。
4.围绕 OpenMMLab 打造系统工具链，参与大规模开放系统的设计、开发和维护


职位要求：

1.计算机、人工智能相关专业学士及以上学位，作为一作发表过顶会论文者优先。
2.熟练掌握Python和PyTorch，有良好的工程实现能力。
3.能够快速理解业务场景的需求，了解深度学习模型的训练和部署流程。
4.对开源有热情，参与过知名开源项目可加分，在技术社区有影响力可加分。


开源社区运营（仅社招）


职位描述：

1.负责制定大模型开源的运营策略和打法，提升实验室大模型的全球影响力。

2.策划和执行基于大模型的活动及赛事，扩大大模型开发者规模。

3.与大模型上下游伙伴建立紧密合作关系，打造标杆案例。


职位要求：

1.本科以上学历，4年以上工作经验（2年以上开源社区经验）。

2.对数据敏感，有较强的业务推动力和自我驱动力，以结果为导向。

3.对技术传播敏感，亲和力强，积极主动，能与开发者维护良好的关系。


自然语言处理算法实习生


职位描述：

1.支持语言大模型的研发，包括但不限于语言模型的微调和对齐，语言模型的评测，语言模型应用研发。

2.参与重大项目的系统搭建，包括评测系统设计与开发，针对模型微调的数据闭环系统设计与开发。

3.围绕语言大模型，展开Prompt 优化、模型能力分析、模型安全与治理等相关研究与应用。


职位要求：

1.能够快速理解场景的需求，对自然语言处理和大语言模型、多模态学习的任何一个方向有深入了解。

2.具备算法开发和研究经验，在NLP顶会发表过论文者优先。

3.熟练掌握Python和PyTorch，有良好的工程实现能力。


计算机视觉算法实习生


职位描述：

1.支持OpenMMLab开源项⽬的开发和维护，开发新的算法框架，实现SOTA算法，提升⽤⼾体验和项⽬影响⼒ 。

2.研究业界前沿算法，包括但不限于分类、检测、分割、3D 感知、⽬标跟踪、动作识别、姿态估计、AIGC、⾃监督学习。

3.围绕OpenMMLab打造系统⼯具链和平台。


职位要求：


1.对计算机视觉的⾄少⼀个⽅向有深⼊的了解。

2.熟练掌握Python和PyTorch，有良好的⼯程实现能⼒。

3.加分项：熟悉C++和CUDA、参与过知名开源项⽬并做出贡献、技术社区有影响⼒、熟悉OpenMMLab、顶会论⽂第一作者。


多模态算法实习生


职位描述：

1.协助开发和维护多模态方向算法框架，设计和优化训练系统，提升用户体验和项目影响力。

2.进行多模态方向前沿算法研究，包括但不限于预训练、图文生成等。

3.打造创新的多模态算法平台和应用。


职位要求：


1.对NLP或计算机视觉的至少一个方向有深入了解。

2.熟练掌握Python和PyTorch，有良好的工程实现能力。

3.加分项：熟悉C++和CUDA、参与过知名开源项⽬并做出贡献、在技术社区有影响⼒、熟悉OpenMMLab、顶会论⽂第一作者。

4.可以实习 6 个月或以上者优先。


代码语料标注实习生


职位描述：

1.面向大语言模型训练需求，进行代码数据的构造、筛选、分类。

2.对大模型的代码能力以及在实际开发场景的表现进行评价和分析。

3.对大模型实施提示词工程，以提升模型表现。


职位要求：

1.计算机相关专业，熟练掌握计算机学科的专业知识。

2.熟练掌握Python/C/C++/Go/Java中至少一门编程语言，能够熟练使用Git和Linux命令行。

3.使用过ChatGPT等大语言模型，有提示词工程相关项目经验者优先。


NLP语料标注实习生


职位描述：

1.进行大语言模型对话数据的构造，筛选和分类。

2.针对专业和日常问题撰写高质量回答。

3.对不同模型回复进行比较，评价和分析。


职位要求：

1.本科及以上学历在校生，专业不限。

2.对一般道德原则和社会规范共识有正确认知。

3.对所修专业有一定的知识储备和理解，逻辑思维能力强。

4.具备良好的语言表达、写作及信息辨识能力。

5.使用过ChatGPT等大语言模型，有提示词工程相关项目经验者优先。



投递方式

方式一：
发送简历至邮箱：jilu@pjlab.org.cn

邮件及简历命名格式：姓名 - 申请的岗位名称 -（校招/社招/实习）。


方式二：
登录上海人工智能实验室官方网站（www.shlab.org.cn）

点击导航栏“加入我们”，搜索"浦视"查看对应岗位并投递。（点击文末阅读原文直达）

上海人工智能实验室（上海AI实验室）

我国人工智能领域的新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地，支撑我国人工智能产业实现跨越式发展，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。

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