独行速,众行远。图学习研讨会(LOGS)公众号不定期地举行图学习以及机器学习相关的研讨会,邀请相关领域的专家,一线科研人员和顶会论文作者进行分享,希望能够给大家提供一个相互交流,研讨,和学习的平台。如果您有相关的研究, 想要研讨与分享,或者有感兴趣的topic和论文也欢迎给我们留言。本期的嘉宾是来自中科院计算所卫岚宁,她将为我们带来自动图机器学习及其在图分类任务的相关进展相关的精彩内容。
报告内容
图学习研讨会 | |
报告时间 | 2023年08月19日(周六) |
报告主题 | 自动图机器学习与图分类 |
报告嘉宾 | 卫岚宁 (中科院计算所) |
主持人 | 杨萌林(香港中文大学) |
报告摘要
图机器学习在学术界和工业界都得到了广泛的研究。考虑到图数据彼此之间的差异性和图算法的多样性,手工设计合适的算法变得越来越困难。为了解决这一问题,自动化图机器学习正受到越来越多的关注。本次分享将以主讲人在CIKM21和WWW23上的工作为例,介绍基于GNN的图分类任务的发展。
分享嘉宾
卫岚宁是中科院计算所2018级博士生,师从贺志强教授,赵欢博士和姚权铭教授,博士期间主要研究课题为自动化图表征学习与图神经网络。其成果发表在CIKM,WWW和TOIS上,相关工作在大规模图性质预测任务ogb-molhiv和ogbg-ppa上取得第一名的成绩
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