免费白皮书《从头训练大模型最佳实践》

涵盖数据集、硬件、分布式训练、RLHF 等方面的内容——需要多少数据才能训练出有竞争力的大模型、平衡内存和计算效率、并行化的不同技术、标记化策略及其权衡、模型评估、如何减少建模中的偏见和有害信息等《Current Best Practices for Training LLMs from Scratch | Weights & Biases 》

 

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