微博大模型如何增强推荐模型记忆能力

👨‍💼张鹏涛 新浪微博 技术专家

个人介绍：北京大学计算机应用博士，发表多篇机器学习相关论文，现在在新浪微博从事推荐算法和用户增长相关工作，关注领域包括个性化推荐系统、大语言模型、用户画像、数据挖掘等领域。

🔥演讲题目：我们能获得推荐系统的大模型吗

演讲提纲：强大的记忆能力是NLP大语言模型性能优异的原因之一，这启发我们在推荐模型中构建一个独立的记忆机制，用来存储、学习和记忆任意组合特征，提升推荐模型性能。本次分享的主要内容包括：

1. 从 NLP 大模型出发

2. HCNet & MemoNet

3. 实验结果

🎁听众收益：

1. NLP 大模型对推荐模型设计有何启发？

2. 如何增强推荐模型的记忆能力？