
这年头,大数据永远比你自己更懂你,每个人手机里面的各种应用仿佛都是为自己量身定做的一般,总会准时准点推送你喜欢的内容。
我只是跟同事抱怨了一句“夏天太阳好晒”,转头淘宝就给我推防晒衣
猜我喜欢?猜得很准,下次别再猜了,钱包真的遭不住
每当以上这些情况发生时,我心里总在想:“干嘛~快把按在我身上的监控拆走。”

电商平台是标签化应用的一个典型例子。以淘宝为例,早在2013年,它就提出了“千人千面”的概念。
依托淘宝网十年发展积累下来的庞大数据库,根据用户的兴趣从海量商品中筛选出与其匹配的商品进行优先展示。而每个在淘宝上购物或浏览过商品的用户都会被打上标签,涵盖年龄、地域、客单价、收藏偏好等信息。标签的不同,在千人千面模式下,用户所看到的产品自然就会有所差异。
但有这样一群商家,成为了电商分析师的“种草噩梦”,在思考把这些店铺推给哪些人的同时,也让人不禁怀疑,这些商家的精神状态。





哥这辈子没求过人,别逼我跪下来求你





电商平台永远能让人眼前一亮,“脑洞大开”这点在淘宝上可以说是体现得淋漓尽致了。寻思寻思,你肯定有能拿去卖的东西,毕竟,只有你想不到,没有他们不敢卖的。

不过,话说回来,如果淘宝向你推荐了以上商家,你或许也需要反思一下你的用户行为了,毕竟电商平台捕捉消费者的行为和偏好,平台根据这些数据智能化推荐内容和个性化服务,这是一个双向奔赴的过程。
如果你是电商分析师,这些店家和商品,你要推荐给谁? 现在,科大讯飞A.I.开发者大赛为你提供了这样的机会。报名“基于用户画像的商品推荐挑战赛2.0”赛题,体验电商分析师的“种草之旅”!

扫描下方二维码或点击阅读原文
参与报名
▼

内容中包含的图片若涉及版权问题,请及时与我们联系删除


评论
沙发等你来抢