AI制药最大融资｜Genesis Therapeutics宣布完成2亿美元融资

 

来自斯坦福大学

 

Genesis源自斯坦福大学Vijay  Pande教授的实验室，该实验室专注于在化学、生物学和医学领域应用机器学习技术。在实验室阶段，斯坦福大学就已经和排名前5的大型制药公司合作并验证。

 

主要技术有两个，第一个源于实验室2018年推出的名为PotentialNet 的神经网络，专门用于优化小分子与其蛋白质靶标的结合。第二项研究声称利用深度学习以“前所未有的准确性”预测候选药物的吸收、分布、代谢和毒性。

 

Vijay Pande教授还是风险投资公司a16z Bio + Health 的创始普通合伙人，a16z 连续三轮都押注了Genesis ，可以说是自己投自己了。

 

Pande 博士评论道：“Genesis 自成立以来就以独特的方式整合了深度学习和模拟，其 GEMS AI 平台能够解决以前无法成药的目标，这证明了 Genesis 在分子生成 AI 领域的领导地位。技术和生物医学的融合具有尚未开发的潜力，现在是结合这两种强大力量的激动人心的时刻。Genesis 凭借其领域领先的人工智能平台不仅突破了技术界限，还为无数等待医学突破的人带来了希望。”

 

Vijay Pande教授

 

联合创始人兼CEO为Evan Feinberg博士，曾在Vijay Pande教授实验室工作，也是PotentialNet算法发明人。

 

Evan Feinberg

 

另一位联合创始人Ben Sklaroff担任公司CTO，他在加州大学伯克利分校获得了 EECS 学位，曾经是3D打印公司Markforged早期成员之一。

 

Ben Sklaroff

 

Peppi Prasit担任首席科学官，他是Inception Sciences 和 Amira Pharmaceuticals 的联合创始人。此前，作为默克公司的药物化学家，他在 FDA 批准的药物 Vioxx®、Arcoxia® 和 Singulair® 的发现和开发中发挥了关键作用。

 

Peppi Prasit

 

Louie Naumovski博士担任首席医学官（CMO），他拥有 30 多年药物研发经验，在艾伯维、基因泰克生物肿瘤学和 Pharmacyclos 担任过各种职务。

 

Louie Naumovski

 

该公司目前在其位于旧金山南部伯林格姆的总部和圣地亚哥的实验室之间拥有大约 50 名员工。

 

公司技术平台

 

公司一直致力于开发其深度学习平台GEMS，它集成了用于属性预测的深度学习模型和分子模拟以及用于分子生成的语言模型。

 

公司将技术重点放在了筛选上，创始团队认为计算机生成类似药物的分子非常容易，但关键是筛选这些数字化合物，以预测哪些化合物具有成为良好药物的特性。

 

Dynamic PotentialNet 作为预测效力、选择性和 ADMET 的专有方法。该技术为 GEMS 提供了前所未有的属性预测速度和准确性，解决以前无法成药的新颖靶点方面具有显著优势。

 

Dynamic PotentialNet 将蛋白质-配体复合物的 3D 结构和相互作用表示为空间图。通过结合分子模拟和实验数据进行训练，它可以学习结合亲和力背后的物理相互作用的表示。这使得该模型能够推广到新的蛋白质靶标，并仅根据 3D 结构做出准确的预测，而无需目标结合亲和力数据。

 

除此之外，GEMS还有分子模拟以及分子生成平台，GEMS 会生成数十亿个类药物和可合成的分子，从而实现对化学空间的多样化探索。

 

但 Genesis 到底是如何推进这项技术的，以及它正在用它做什么，很大程度上还是保密的。

 

联合创始人兼首席执行官 Evan Feinberg 没有透露公司正在研究的具体靶点或疾病，也没有透露公司核心管线何时进入临床。但他指出，癌症一直是 Genesis 关注的领域之一，新的资金将有助于“进一步拓宽”其内部管道。

 

Feinberg说，该公司的产品线主要集中在“直接具有挑战性”或“数据非常缺乏”的目标上，已知与蛋白质结合的化合物很少或根本没有。