推荐系统是机器学习的一大主要应用，能够根据用户偏好推送相关内容，比如推荐电影、餐厅、搭配时装首饰或筛选媒体信息流等。

Google 过去几年一直在探索新的深度学习技术，力求通过结合多任务学习、强化学习、提取更好的用户表征和构建公平性指标提供更好的推荐。这些努力和其他方面的进展大幅改善了我们的推荐效果。

近日，谷歌推出 TensorFlow Recommenders (TFRS)，这款开源 TensorFlow 软件包可简化构建、评估和应用复杂的推荐模型。

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