ChatGPT的出现，是人工智能史上的一座里程碑。从GPT到GPT-4，推动了NLP技术的快速发展。掌握ChatGPT，不仅能提高学习工作效率，更能深入NLP领域研究。
我联合国内知名NLP博士John老师为同学们打造三节ChatGPT系列课程。课程包含ChatGPT基础及应用、GPT-4热点研究、大模型未来发展趋势。
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ChatGPT系列课程大纲
《ChatGPT基本概念以及应用场景》
—8月29日20:00直播
🔻 ChatGPT发展线路与技术手段
🔻 ChatGPT应用场景
🔻 ChatGPT的缺点与局限
🔻 ChatGPT未来展望
《GPT-4人工智能聊天机器人》
🔻 GPT-4基本介绍与效果表现
🔻 GPT-4多场景下的优异表现
🔻 新技术的未来发展
《GPT与文心一言：人工智能的诗意与智慧》
🔻 GPT-3.5、GPT-4与文心一言
🔻 在自然语言理解和生成方面的能力和优劣
🔻 大模型未来发展趋势
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附赠必读论文
我收集了100篇顶会大语言模型必读论文，其中多篇来自Google与OpenAI等机构，解锁课程免费领取！
🔷《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》
作者：Alexey Dosovitskiy（Google）等
引用：19554
来源：ICLR 2020
简介：Transformer应用在计算机视觉的奠基石文章
🔷《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》
作者：Kaiming He（Facebook AI Research）等
引用：2562
来源：CVPR 2022
简介：恺明大神的科研论文，简单且实用
🔷《Training language models to follow instructions with human feedback》
作者：John Schulman（OpenAI）等
引用：1716
来源：NeurIPS 2022
简介：本文提出了GPT-3.5模型
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