大模型目前的热度很高，以OpenAI为代表的公司开发出的自然语言处理（NLP）模型体现出大模型的强大能力与可能性。

我联合国内知名NLP博士John老师为同学们打造三节大模型系列课程。课程包含一节直播课与两节录播课。课程涵盖大模型前沿研究与热门应用。8月29日20:00，John老师将为同学们带来直播《大模型基本概念及应用场景》。


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大模型系列课程大纲



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附赠必读论文

我收集了100篇顶会大语言模型必读论文，其中多篇来自Google与OpenAI等机构，解锁课程免费领取！

🔷《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at  Scale》

作者：Alexey Dosovitskiy（Google）等

引用：19554

来源：ICLR 2020

简介：Transformer应用在计算机视觉的奠基石文章

🔷《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》

作者：Kaiming He（Facebook AI Research）等

引用：2562

来源：CVPR 2022

简介：恺明大神的科研论文，简单且实用

🔷《Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback》

作者：John Schulman（OpenAI）等

引用：1716

来源：NeurIPS 2022

简介：OpenAI展示了通过使用人类反馈进行微调来使语言模型在各种任务上与用户意图保持一致的方法。


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