斯坦福大学教授Leskovec等梳理生物医学大模型的前景与挑战｜集智俱乐部20周年AIS²年会

8月26日，集智俱乐部与腾讯研究院将共同举办“AIS²系列学术报告和研讨活动”沙龙，共同提出AIS²倡议，意指AI+Society与AI+Science这两大如火如荼的前沿领域，并预言人工智能即将在跨学科研究中形成的集体涌现。

此次学术沙龙活动的第二部分以“生命探索：生物医学大模型前景几何？”为主题，我们邀请到 Jure Leskovec 进行以“基础模型在全科医学人工智能中的应用潜力”为主题的报告；乔木、宋乐、崔鹏、吴泰霖、张少霆、王小川等学者将进行圆桌讨论，探讨“生物医学大模型落地中的问题和挑战”。

学术报告面向公众开放报名，详情见正文。欢迎预约线上直播。

生命探索：生物医学大模型前景几何？

生物医学领域是人工智能技术的重要应用场景，也是目前大语言模型应用前景最为清晰的领域之一。我们邀请将探讨如何将大模型技术应用于生物医学研究，如基因组学、蛋白质结构预测和药物发现等。我们邀请了Jure Leskovec 等学者分享他们在生物医学大模型应用中的实践经验和创新思路，讨论如何结合生物医学领域的特点，设计性能更加优秀的模型和算法，提升模型在真实和未见场景下的适应性，并深入探讨大模型技术在生物医学领域的伦理和社会影响。

主题报告：基础模型在全科医学人工智能中的应用潜力

随着人工智能技术的蓬勃发展，医疗领域也正在酝酿一场革命性的变革。全科医学人工智能（GMAI）作为一种先进的基础模型，拥有诸如跨模态输入输出、动态任务规范、医学知识表达等强大能力，有望解决当前医疗AI的种种局限，实现更广泛和深入的应用。本次分享将深入探讨GMAI模型的三大核心能力，介绍它们如何改变医疗AI的研发和应用模式，并提出一系列高影响力的应用实例。此外，还将讨论GMAI模型在验证、偏差、隐私保护等方面的独特挑战,为未来的研究和应用提出建议。

主讲人：Jure Leskovec

斯坦福大学计算机学院教授，也是图表示学习方法node2vec和GraphSAGE的创始人之一。他曾担任 Pinterest 首席科学家和陈-扎克伯格生物中心研究员。他开创了图神经网络领域，并与他人合著了使用最广泛的图神经网络库 PyG。他的研究贡献涵盖社交网络、数据挖掘和机器学习，以及以药物发现为重点的计算生物医学。其研究成果曾在这些研究领域的顶级会议上获得 12 项最佳论文奖和 5 项 10 年时间考验奖。

圆桌讨论：生物医学大模型落地中的问题和挑战

● 与传统AI技术相比，大模型的优势和潜在的问题，在生物医学领域面临哪些机遇和挑战？

● 什么是生物医学大模型的第一性原理？

● 生物医药领域大模型到底应该是“通才” 还是“专才”，学术探索和工业落地，是否有Gap？

● 如何评估和提升生物医学大模型在真实、未见场景下的泛化能力？

● 生物医学大模型是否具备发现“新”的生物医学“真”知识的能力？

● 如何更快更好地推动生物医学大模型从实验室转移到各种不同临床场景，开展临床合作？

● 需要构建什么样大规模、多样化、高质量的数据集来训练大模型？如何在保护患者隐私的前提下收集和共享数据?

● 大模型应用中如何处理患者隐私、知情同意等伦理问题?

● 如何更快地将大模型从实验室转移到临床现场?

● 学术界和产业界如何合作，培养复合型大模型人才，整合资源，推动生物医学大模型发展？

讨论嘉宾

乔木，北京水木分子生物科技有限公司的联合创始人和首席技术官，之前就职于美国硅谷的IBM阿尔马登研究院，担任人工智能平台部门的研究负责人。乔木博士也是IBM发明大师，曾获得IBM杰出技术成就奖，杰出研究成果奖，和IBM高价值发明专利奖等多项重要奖励。他于2021年入选IBM全球技术学院成员，曾担任IBM全球量子大使。他于2023年入选美国国家工程院工程前沿杰出青年工程师，同时也是美国斯坦福大学计算机系的工业导师。

宋乐，现任百图生科首席AI科学家。曾任美国佐治亚理工学院计算机学院终身教授、机器学习中心副主任，阿联酋MBZUAI机器学习系主任，蚂蚁金服深度学习团队负责人（P10）、阿里巴巴达摩院研究员，国际机器学习大会董事会成员。曾担任NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI等AI顶会的领域主席，曾出任ICML 2022的大会主席，及同行评议期刊JMLR、IEEE TPAMI的副主编。

崔鹏，清华大学长聘副教授，于清华大学获得博士学位。研究兴趣包括大数据环境下的因果推理与稳定预测、网络表征学习、社会动力学建模，及其在金融科技、智慧医疗及社交网络等场景中的应用。目前担任IEEE TKDE、IEEE TBD、ACM TOMM、ACM TIST等国际顶级期刊的编委。获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、北京市科技进步一等奖、中国电子学会自然科学一等奖。入选中组部万人计划青年拔尖人才，并当选为中国科协全国委员会委员。

吴泰霖，西湖大学工学院的助理教授，AI+Science实验室的PI。他于斯坦福大学计算机科学系进行博后，由Jure Leskovec教授指导。本科毕业于北京大学，博士毕业于麻省理工学院物理系。他的工作发表在NeurIPS、ICLR、UAI等顶级期刊上，并被MIT Technology Review报道。他是美国国家科学院院刊（PNAS）、Nature Communications、Nature Machine Intelligence、Science Advances等顶级期刊审稿人，将于今年2023年暑期加入西湖大学，建立AI + Science实验室。

张少霆博士，现担任上海交通大学电院清源研究院副院长，曾任北卡罗莱纳大学计算机系终身副教授。研究方向包括医疗人工智能，计算机视觉，医学图像计算，大范围数据检索和机器学习等。他在Lancet Digital Health、Nature Machine Intelligence、Nature Communications、TPAMI、MedIA、TMI等顶级期刊上以第一作者或通讯作者发表文章四十余篇，总引用14,000余次，H-Index 58，并入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”。

王小川，百川智能创始人兼CEO ，清华大学计算机科学与技术专业工程博士，曾任搜狗公司CEO。创立百川智能后，主持研发了Baichuan-7b、Baichuan-13b、Baichuan-53b三款大模型。其中两款开源可商用大模型在多个权威评测榜单均名列前茅，下载量突破三百万。担任搜狗CEO期间，先后主持开发了搜狗搜索、搜狗输入法、搜狗浏览器等产品，首创行业追赶者破局搜索的唯一成功模式——“三级火箭”模式，先后推动阿里巴巴和腾讯战略入股搜狗。2017年，带领搜狗在美国纽交所上市。

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