智源学者、清华大学崔鹏老师在NLPCC上的分享。

如今，网络越来越大，越来越复杂，应用越来越广泛。众所周知，网络数据是复杂和具有挑战性的。要有效地处理图数据，第一个关键的挑战是网络数据表示，即如何正确地表示网络，使模式发现、分析和预测等高级分析任务在时间和空间上都能有效地进行。在这次演讲中，我将介绍网络嵌入和GCN的最新发展趋势和最新进展，包括解纠缠GCN、抗攻击GCN以及用于网络嵌入的自动机器学习。

会议介绍

演讲稿PDF

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除