↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们！




#OR Talk#介绍


考虑到『运筹OR帷幄』和其他算法类公众号和网络平台中有很多原创文章和优质内容没有得到充分讨论，『运筹OR帷幄数据&算法社区』知识星球特开展 #OR Talk#，每月一次由分享人带队 经典或热门话题|教学视频|原创技术推文|Paper 等线上Meetup小组学习，组织大家对感兴趣的话题开展深度讨论，结识志同道合的“队友“。

与【运筹OR帷幄】Tech Talk系列的最大区别：小规模，开麦自由交流，以及深度探讨！


本期#OR Talk#，特邀 佐治亚理工学院  谢瑶 教授，分享自己最近的研究成果。

在许多实际问题和应用中，我们常常面临着如何正确使用数据进行决策的挑战。虽然决策一直是运筹学(OR)的核心话题，但引入新数据带来了更多挑战和有趣的问题，例如考虑非传统数据的不确定性、多模态和非独立同分布数据。另一方面，数据建模在历史上一直是统计学中的经典话题；然而，现代决策问题通常超出了统计学中研究的经典问题，例如从参数模型进行模型估计。由于维度较高(具有大量特征)、缺失值的存在，更难对其分布属性进行建模、或是非欧空间等原因，现代数据通常要复杂得多。分享人将给出几个例子来展示统计学、机器学习和运筹学交叉的有趣领域，包括(1)数据驱动下的警察分区问题，(2)数据驱动和基于神经网络的假设检验和变点检测问题，以及(3)一种新型的非最大似然，基于优化理论-单调算子变分不等式monotone operator variational inequation problem (VIP) 的学习统计模型的方法。

     202308 第二十六期 #OR Talk# 活动流程：
1，分享话题：从数据到决策：统计学、ML与OR的相遇|Data to decision-making: Statistics and ML meet OR
2，领读人：谢瑶，现任可口可乐讲席教授，佐治亚理工学院H. Milton Stewart ISyE工业系统工程学院的机器学习中心副主任。在2017年到2023年，她曾任哈罗Harold R. and Mary Anne Nash Early Career Professor早期职业教授。她于2012年获得斯坦福大学电气工程博士学位(辅修数学)，后在杜克大学任职研究科学家。她的主要研究汇集交叉了统计学、机器学习和优化等多个学科，为现实生活中的问题提供理论保证、有效计算算法及性能分析。她于2017年获得了美国国家科学基金会(NSF)职业奖，于2021年进入INFORMS Wagner奖决赛，并于2022年获得了INFORMS Gaver Early Career Award for Excellence in Operations Research。她目前是IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Transactions on Signal Processing, Journal of the American Statistical Association-Theory and Methods, Sequential Analysis: Design Methods and Applications, INFORMS Journal on Data Science等期刊的副主编，也是NeurIPS和ICML等会议的区域主席。

3，时间：北京时间  9月2日（周六）早上9:30
4，直播方式：
  • 关注下方公众号，后台回复 “OR Talk” 查看获取腾讯会议链接方式，拒绝卡顿，与嘉宾开麦交流！

  • BiliBili同步转播：https://live.bilibili.com/21459168

5，活动须知：周五（8月4日）9点前会在知识星球内发帖提醒，大家可以调试网络环境进入语音室。领读人先讲解领读材料或对领读话题发表自己见解（30-40分钟），后续就话题或更general的topic自由交流（开放麦克权限）

注：时间节点若有变化，会在知识星球内及时更新（公众号暂无法做到及时同步）


随着活动的逐渐增多，星球里也越来越热闹了，我们为大家准备了优惠活动，只要你满足下面的条件，即可获得优惠价格加入星球，原价168元/年。

学生：66元/年。参与办法：添加下方管理员微信，发送 学生证/校园一卡通照片验证，获取优惠券。

请添加管理员微信号：

老会员续费：星球老会员直接半价续费84元/年，限前1000名！（苹果手机的会员用户续费方式见星球置顶贴）


收取费用是为了给铁杆粉们提供优质的内容和服务，也是为过滤掉不相关人士，打造行业垂直的高端社交空间。即刻加入，获得全年「运筹OR帷幄」数据&算法社区，知识星球内容查看、发布信息、向星球大咖提问和免费参与多项活动的权益。

     #领读计划#往期活动

（非星球用户可点击下方链接内文末“阅读原文”付费查看录播视频，星球用户免费观看）

第一期：ORTalk回顾 NO.1 | 在线学习(MAB)与强化学习(RL)
第二期：ORTalk回顾 NO.2 | 整数规划和优化求解器及其在业界应用
第三期：ORTalk回顾 NO.3 | 从小白到算法工程师--一位中科院土木博士的自述
第四期：ORTalk回顾 NO.4 | 计算智能国际顶级期刊编委"网红丁"教授：数据驱动的最优急救系统设计
第五期：ORTalk回顾 NO.5 | 香港中文大学（深圳）博后邀你来谈谈工科生如何学好数学
第六期：ORTalk回顾 NO.6 | MIT博士邀你来聊聊非稳态多臂老虎机及其在运营管理当中的运用
第七期：ORTalk回顾 NO.7 | 强化学习在共享经济(匹配平台)中的应用和进展
第八期：ORTalk回顾 NO.8 | 人工智能“炼丹妙法”--神经网络结构优化及其在脉冲神经网络中的应用
第九期：ORTalk回顾 NO.9 | 普林斯顿博士邀你聊聊在线强化学习中的样本复杂性问题
第十期：ORTalk回顾 NO.10 | 基于深度增强学习的量化交易机器人：从AlphaGo到FinRL的演变过程
第十一期：ORTalk回顾 NO.11 | 基于数据驱动的最优控制Rollout算法
第十二期：ORTalk回顾 NO.12 | 解决大规模旅行商问题（TSP）的一种可行框架
第十三期：ORTalk回顾 NO.13 | EJOR文献速递—信用评分的公平性：评估、实施和利润影响
第十四期：ORTalk回顾 NO.14 | 网联自动驾驶时代的节奏式交通控制
第十五期：ORTalk回顾 NO.15 | 数据中心网络里的流量调度问题
第十六期：ORTalk回顾 NO.16 | 基于深度强化学习的高效神经邻域搜索
第十七期：ORTalk回顾 NO.17 | 决策相关模糊集下的多阶段分布式鲁棒优化
第十八期：ORTalk回顾 NO.18 | 自动化仓储系统的调度问题EJOR
第十九期：ORTalk回顾 NO.19 |一体化交通系统优化与仿真：多层次建模框架和开源软件生态
第二十期：OR Talk回顾 NO.20 | 带合约承诺和柔性的仓储能力与库存补货联合优化问题
第二十一期：OR Talk回顾 NO.21 | 记忆算法的新进展及本科生的科研路
第二十二期：OR Talk回顾 NO.22 | 一种城市无人机空运航线网络规划方法
第二十三期:  OR Talk回顾 NO.23 | 美国大学生数学建模大赛特等奖(O奖)经验分享
第二十四期：OR Talk 回顾 NO.24 | 当机器学习遇上运筹学：PyEPO与端对端预测后优化

欢迎社会各界加入『运筹OR帷幄』算法知识星球！

随着算法相关专业热度的提升，考研读博、留学申请、求职的难度也在相应飙升，『运筹OR帷幄』建立了【算法社区】知识星球，涵盖运筹学、数据科学、人工智能、管理科学、工业工程等相关专业，集结社区80W+专业受众的力量，提供给大家一个共同的学习交流平台，结交志同道合的伙伴。
# 加入知识星球，您将收获以下福利 #
  • 依托『运筹OR帷幄』80w+专业受众和80+细分领域硕博微信群的算法技术交流
  • 与全球Top名校教授|博士和名企研发高管一起交流算法相关技术干货
  • 海量学界|业界（独家内推）招聘|实习机会发布，申请|求职面试经验交流
  • 数学模型|算法|论文|学习资料分享与提问，倡导同行交流，寻找志同道合的“队友”
  • 鼓励大家分享和互动，每月开展一次“人气话题”和“人气回答”评选，百元红包奖励
  • 每月一次“OR Talk”带读Paper|技术推文等线上小组学习及各大城市线下Meetup免费入场资格
  • 嘉宾做客“OR会客厅/职场会客厅”，分享学习|留学申请|考研考博|发表Paper|职业发展经验


微信公众号后台回复

加群：加入全球华人OR|AI|DS社区硕博微信学术群

资料：免费获得大量运筹学相关学习资料

人才库：加入运筹精英人才库，获得独家职位推荐

电子书：免费获取平台小编独家创作的优化理论、运筹实践和数据科学电子书，持续更新中ing...

加入我们：加入「运筹OR帷幄」，参与内容创作平台运营

知识星球：加入「运筹OR帷幄」数据算法社区，免费参与每周「领读计划」、「行业inTalk」、「OR会客厅」等直播活动，与数百位签约大V进行在线交流



                    


        




文章须知

文章作者：李振东

责任编辑：谢倩、陆彬

微信编辑：疑疑

文章由『运筹OR帷幄』原创发布

如需转载请在公众号后台获取转载须知





关注我们 

       FOLLOW US







































内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除